这期内容当中小编将会给大家带来有关在Django中调用keras模型出现问题如何解决，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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出现的错误信息类似于以下：
ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)通过查询相关的资料，对解决的方式做一个记录。
方法1、通过导入 import Keras
然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()
方法2、通过提前predict一个全0的数据。
from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h6', compile=False)
print('load done.')
#一定要添加这段代码，先测试一下，可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)
#is not an element of this graph.的错误
print('test model...')
#根据自己传入图片格式定义np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')上述就是小编为大家分享的在Django中调用keras模型出现问题如何解决了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
标题名称：在Django中调用keras模型出现问题如何解决-创新互联
文章起源：
http://cdkjz.cn/article/pdeod.html
