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索引谁都可以建，但想要建好又难度极大。因为索引既要有数据特征，又有业务特征，数据量的变化会影响索引的选择，业务特点不一样，索引的优化思路也不一样。通常某个字段平时不用，但是某种场景下命中“索引缺失”的字段会导致查询瞬间变慢。所以要事先明确业务场景，建立合适的索引。
要特别注意在 ThreadLocal 或流式
计算中使用数据库连接的地方。
根据 CPU 空间局部性原理，对于相近的数据，CPU 会一起提取到内存中。
另外，合并请求也可以有效减少连接的次数。若是超过三个表则禁止 join，如果表结构建的不合理，应用逻辑处理不当，业务模型抽象有问题，name 三标 join 的数据量由于笛卡尔积操作会呈现几何倍数的增加，所以不推荐这样的做法。
另外，对于需要 join 的字段，数据类型应保持绝对一致。
多表关联查询时，应确保被关联的字段要有索引。某种情况下该方法是一种比较好的选择。
曾经遇到一个场景不适用临时表需要执行 1 个多小时，使用临时表降低到 2 分钟以内。
因为在不断的嵌套查询中，已经无法很好地利用现有的索引提升查询效率，所以把中间结果保存到临时表，然后重建索引，再通过临时表进行后续的数据操作。因为不同数据库针对的业务场景是不同的，比如 Cassandra、MongoDB。
到此，相信大家对“Java怎么优化数据库”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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