这篇文章主要介绍“Python中的队列是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python中的队列是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python中的队列是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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- 现存数据项的移除总发生在另一端——队头（front）
队列规则：
先进先出FIFO（First In First Out）
，先进入的数据先出去队列仅有一个入口和一个出口
，不允许数据项直接插入队列，也不允许从中间删除数据项队列例子1：打印机的打印队列
队列例子2：进程调度
操作系统的内核采用了多个队列来对系统同时运行的进程进行调度
一段不运行的代码——程序
一段运行的代码——进程
进程由许多线程组成
进程的目的是实现程序的并发
CPU的内核利用队列调度进程（运行的代码），内核越多，CPU的性能越好。当进程的顺序出错导致资源分配死循环，就会出现进程死锁
进程调度特点：
进程调度原则：
采用“先到先服务”和“资源充分利用”原则。因为CPU的内核进行进程调度采用的是队列，故对应“先到先服务”策略
键盘敲击速度较快，I/O事件速度较慢，故不会马上显示到显示屏上面，利用队列的特点（FIFO）存储敲击的进程 Queue()
| 创建队列
|
enqueue(item)
| item添加到队尾
|
| dequeue() | 从队首移除数据
|
isEmpty()
| 是否为空 |
size()
| 数据项个数
|
队列操作函数例子：
利用python列表实现队列
class Queue(): """队列""" def __init__(self): self.items = []
def enqueue(self, item): """插入元素, 时间复杂度O(n)""" self.items.insert(0, item)
def dequeue(self): """删除元素，时间复杂度O(1)""" return self.items.pop()
def size(self): return len(self.items) def isEmpty(self): return self.items == []
到此，关于“Python中的队列是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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