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消息队列(Message Queue)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式。进程或者线程之间通过 消息进行通信,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保信息的可靠传递,消息发布者(生产者)只管把消息发布到消息队里中而不用管谁来消费,消息使用者(消费者)只管从消息队列中获取消息以进一步处理而不用管理谁发布的消息,这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。
消息(Message)是指在应用之间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以很复杂,如嵌入对象。
通过提供 消息传递和 消息排队模型,它可以在 分布式环境下提供 应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能,其作为 分布式系统架构中的一个重要组件,有着举足轻重的地位。消息队列主要特点有:
异步性:将耗时的同步操作,通过以发送消息的方式,进行了异步化处理。减少了同步等待的时间。
松耦合:消息队列减少了服务之间的耦合性,不同的服务可以通过消息队列进行通信,而不用关心彼此的实现细节,只要定义好消息的格式就行
分布式:通过对消费者的横向扩展,降低了消息队列阻塞的风险,以及单个消费者产生单点故障的可能性。
可靠性:消息队列一般会把接收的消息存储到本地硬盘上(当消息被处理完之后,存储信息根据不同的消息队列实现,有可能将其删除),这样即使应用挂掉或者消息队列本身挂掉,消息也能够重新加载。
同步处理是指从请求的发起一直到最终的处理完成期间,请求的调用方一直在同步阻塞等待调用的处理完成。
异步处理处理是指在请求发起的处理过程中,客户端的代码已经返回了,它可以继续进行自己的后续操作,而不需要等待调用处理完成。
对一些比较耗时且不需要即时(同步)返回操作结果的操作,可以把处理过程通过消息队列进行异步处理。这样做可以推迟耗时操作的处理,使耗时操作异步化,而不必阻塞客户端程序,客户端的程序在得到处理结果之前可以继续执行,从而提高客户端程序的处理性能。
异步处理的主要目的是 减少请求响应时间,实现非核心流程异步化,提高系统响应性能。
使用消息队列,可以有多个生产者发布消息,多个消费者消费消息,共同完成整个的业务处理逻辑,生产者只关心是否正确将消息写入消息队列,消费者只关心从消息队列中获取消息,然后进行处理逻辑,生产者和消费者之间不需要直接的交互调用,没有代码的依赖耦合。
耦合度越低程序代码越容易维护,也容易进行扩展。
一般在秒杀活动中广泛使用。
在秒杀活动中,一般由于瞬时访问量过大,服务器瞬间接收了大量的请求,流量暴增,这种情况下很有可能导致相关系统无法处理请求甚至崩溃。为了解决这个问题,一般会在应用的前端加入消息队列。
请求先写入消息队列,而不是由业务系统直接处理,做了一次缓冲,极大的减少了业务处理系统的压力。
队列的长度可以做限制,一般秒杀活动都是有数量限制的,后写入队列的用户无法秒杀到商品,这样的请求可以直接被抛弃,可以直接返回活动已结束或商品已售完。
使用消息队列,即便是访问流量持续的增长,系统依然可以持续的接收请求。虽然生产者生成的消息比消费者消费的速度快,但是通过消息队列进行了缓冲,在短时间内,生产者和消费者之间处理能力不会互相影响,同样也可以保证系统的稳定性。
消息队列一般都内置了高效的通信机制,因此可以用于单纯的消息通讯,比如实现点对点消息队列或者聊天室。
如果没有消息队列,每当一个新的业务方介入,那都需要联调一次接口。有了消息队列,只需要关系消息是否送达了队列,至于谁希望订阅,是下游的事情,无疑极大地减少了开发和联调的工作量。
将消息队列用在日志处理中,解决了大量日志传输的问题(如Kafka)。
点对点模式用于 消息生产者和 消息消费者之间 点到点的通信。消息生产者将消息发送到由某个名字标识的特定队列(Queue
)。在消息传递给消费者之前它被 存储在这个队列中。队列消息可以放在 内存中也可以 持久化,以保证在消息服务出现故障时仍然能够传递消息。
点对点模式特点:
每个消息只有一个消费者(Consumer),即一旦消息被消费,消息就不再在消息队列中。
生产者和消费者之间没有依赖性,生产者发送消息之后,不管有没有消费者在运行,都不会影响到生产者下次发送消息。
消费者在成功接收消息之后需向队列应答成功,以便消息队列删除当前接收的消息。
发布者/订阅者模型支持向一个特定的 消息主题生产消息。 0 或多个 订阅者可能对接收来自 特定消息主题的消息感兴趣。
在这种模型下,发布者和订阅者彼此不知道对方。多个消费者可以获得消息,在 发布者和 订阅者之间存在 时间依赖性。发布者需要建立一个 订阅(subscription
),以便能够消费者订阅。订阅者必须保持 持续的活动状态并 接收消息。
发布/点阅模式特点:
每个消息可以有多个订阅者。
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性,针对某个主题(Topic)的订阅者,它必须创建一个订阅之后,才能消费发布者的消息。
为了消费消息,订阅者需要提前订阅该角色主题,并保持在线运行。
目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。
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