关于keras.utils.to_categorical的使用方法-创新互联

创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！

创新互联公司-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比蔡家坡网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式蔡家坡网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖蔡家坡地区。费用合理售后完善，10余年实体公司更值得信赖。

不懂关于keras.utils.to_categorical的使用方法？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。

如下所示：

to_categorical(y, num_classes=None, dtype='float32')

将整型标签转为onehot。y为int数组，num_classes为标签类别总数，大于max(y)（标签从0开始的）。

返回：如果num_classes=None，返回len(y) * [max(y)+1]（维度，m*n表示m行n列矩阵，下同），否则为len(y) * num_classes。说出来显得复杂，请看下面实例。

import keras

ohl=keras.utils.to_categorical([1,3])
# ohl=keras.utils.to_categorical([[1],[3]])
print(ohl)
"""
[[0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1.]]
"""
ohl=keras.utils.to_categorical([1,3],num_classes=5)
print(ohl)
"""
[[0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0.]]
"""

分享文章：关于keras.utils.to_categorical的使用方法-创新互联
分享地址：http://cdkjz.cn/article/pcjdo.html