本篇文章为大家展示了怎么在Python中使用matplotlib画曲线，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
创新互联-专业网站定制、快速模板网站建设、高性价比成县网站开发、企业建站全套包干低至880元,成熟完善的模板库,直接使用。一站式成县网站制作公司更省心,省钱,快速模板网站建设找我们，业务覆盖成县地区。费用合理售后完善，10多年实体公司更值得信赖。
python主要应用领域有哪些
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
用 一元一次函数 画直线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-2, 2, 50)
print(x)
y = 2*x + 1
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()
代码2:用 一元二次函数 画抛物线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-4, 6, 50)
print(type(x))
print(x)
y = x**2 - x*2+1
plt.plot(x, y)
plt.show()
代码3:用反比例函数 画曲线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-11, 11, 110)
print(x)
y =10/x
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.show()
代码4:子坐标系的应用
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(224)
ax1.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='Axes Show',
ylabel='Y', xlabel='X')
plt.show()
代码5:子坐标系的应用
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig,axes=plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axes[0,0].set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='Axes Show',
ylabel='Y', xlabel='X')
axes[0,1].set(title='Upper Right')
axes[1,0].set(title='Lower Left')
axes[1,1].set(title='Lower Right')
代码6:用已知少量坐标值画曲线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [10, 20, 25, 30], color='lightblue', linewidth=3)
plt.xlim(0.5, 4.5)
plt.show()
代码7:画离散点
mport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)
print(y)
plt.scatter(x, y, color='red', marker='+')
plt.show()
代码8:画出正弦曲线
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.01)
y=np.sin(x)
plt.plot(x,y)
ax = plt.gca()
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.xticks([-np.pi*2,-np.pi*3/2,-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi,np.pi*3/2,np.pi*2],[r'$-2\pi$',r'$-\frac{3}{2} \pi$',r'$-\pi$',r'$-\frac{1}{2}\pi$', r'0', r'$\frac{1}{2}\pi$','$\pi$',r'$\frac{3}{2}\pi$',r'$2 \pi$'])
plt.show()
上述内容就是怎么在Python中使用matplotlib画曲线，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
网站标题：怎么在Python中使用matplotlib画曲线-创新互联
本文路径：
http://cdkjz.cn/article/pcigj.html
