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1000个读者心中有1000个哈姆雷特,要问1000个程序员“什么才是好的语言”,Java、Python、PHP、C++也都有自己的位置。但要问编程语言流行指数之王非，那真的非Python莫属了。
据StackOverflow数据显示，Python是使用量增长比较快的编程语言。
福布斯新发布的一篇报告指出，python的使用量在去年增长了456%。Netfix、IBM以及其它数以百计的公司都在使用python。包括Dropbox也是由python创建的。Dice的研究表明，python是世界上最热门的技巧之一，根据编程语言的流行度指数来看，python同时也是很受欢迎的编程语言。
Python为何有如此大的魅力呢?
那是因为，与其它编程语言相比，Python有以下5点优势：
1、和主流平台、操作系统兼容。
2、包含许多开源框架和工具。
3、编码具有可读性和可维护性
4、强大的标准库
5、标准的测试驱动开发
较低的学习门槛和广阔的发展前景使得Python越来越受欢迎。
Python使用小技巧
1.用ZIP处理列表
假设要合并相同长度的列表并打印结果。同样有一种更通用的方式，即用zip()函数获得想要的结果，代码如下：
countries=['France','Germany','Canada']
capitals=['Paris','Berlin','Ottawa']
forcountry,capitalinzip(countries,capitals):
print(country,capital)#FranceParis
GermanyBerlin
CanadaOttawa
2.使用pythoncollections
Pythoncollections是容器数据类型，即列表、集合、元组、字典。Collections模块提供了可以增强代码的高性能数据类型，使工作更加简洁容易。它还提供了许多功能，以下使用Counter()函数进行演示。
Counter()函数采用一个可迭代对象(如列表或元组)，并返回一个Counter字典。字典的键是迭代器中存在的元素，每个键的值是该元素在迭代器中出现次数的计数。
为创建一个Counter对象，将一个迭代的(列表)传递给Counter()函数，代码如下。
fromcollectionsimportCountercount=Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b'])
print(count)#Counter({'b':3,'c':2,'d':2,'a':1})
3.使用itertools
Python的itertools模块是用于处理迭代器的工具集合。Itertools包含多种工具，用于生成输入数据的可迭代结果。这里以itertools.combinations()为例。itertools.combinations()用于构建组合。这些是输入量的可能组合项。
举一个现实中的例子来阐明以上观点：
假设一个锦标赛中有4个队伍，在联赛阶段，每个队伍都要与其他每个队伍进行比赛。任务是列出所有比赛队伍的可能组合。
代码如下：
importitertools
friends=['Team1','Team2','Team3','Team4']
list(itertools.combinations(friends,r=2))#[('Team1','Team2'),('Team1','Team3'),('Team1','Team4'),('Team2','Team3'),('Team2','Team4'),('Team3','Team4')]
需要注意的是，值的顺序不重要。因为('Team1','Team2')和('Team2','Team1')代表同一对，所以输出列表只需包含其中一个。相似的，可以使用itertools.permutations()以及来自该模块的其他函数。
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