Mysql中MGR监控及优化点的示例分析

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监控点
可用性监控
本节点是不是online:
select member_state from replication_group_members where member_id=@@server_uuid;
当前节点是不是可以写：
select * from performance_schema.global_variables where variable_name in ('read_only', 'super_read_only');
节点是Online表示属于集群中，正常工作。 节点不可写，表示是Single-master中的非Master节点。

性能监控
复制是不是存在延迟：
对比获得到的GTID和本节点执行的GTID是不是一致：
获取的GTID：
SELECT Received_transaction_set FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE Channel_name = 'group_replication_applier';
本节点执行的GTID：
select @@gtid_executed;
远程获取的GTID - 本节点执行的GTID = 延迟的GTID数
本节点执行队列是不是有堆积(大于0表示有延迟）：
select count_transactions_in_queue from replication_group_member_stats where member_id=@@server_uuid;

流控(flow control)
在MGR中如果节点落后集群中其它成员太多，就会发起让其它节点等他完成在做的控制，这个叫流控。
当启用： group_replication_flow_control_mode=QUOTA 是表示启用流控。 流控默认通过两个参数控制：
group_replication_flow_control_applier_threshold (默认: 25000)
group_replication_flow_control_certifier_threshold (默认: 25000)
也就说默认延迟在25000个GTID时，会对整个集群Block住写操作。
当然，也可以允许，节点延迟，就如同我们主从结构，从节点延迟，不往上面发请求就可以。
关闭Flow control：
set global group_replication_flow_control_mode='DISABLED';
提示： 关闭流控制，注意查看是不是存在延迟，如果延迟，自已控制阀值不向上面发请求即可。 多IDC结构的MGR，建议关闭流控。

MGR调优参数
因为基本复制结构，所有的数据复制，还是逻辑的重放，所以优化也是复制优化点。
更改：
slave_parallel_type -> LOGICAL_CLOCK
增强sql_thread个数：
slave_parallel_workers -> 2-8
如果CPU瓶颈，网络没问题，减少CPU压缩：
group_replication_compression_threshold = 1000000 -> 2000000
由原来的1M变成2M，再进行压缩（主要针对大事务传述优化）

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