1. 什么是Job？
Job直译过来就是工作，可以是任意的Python函数，你可以把你想要异步执行的任务都写成Job函数。简而言之，Job就是你想执行的操作。例如，我想统计任意网页的字符数量，可以写一个这样的Job函数：
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import requests
def count_words(url):
return len(requests.get(url).text.split())
这样一个函数就可以称之为Job。
2. 什么是Queue？
当我有很多Job时，假如我现在有3个Job，分别是j1、j2、j3，那么当计算机要执行这些任务的时候，会按照j1、j2、j3加入的顺序来执行这些Job，这样的一个可以忘里面添加Job，并且能够顺序执行队列称之为Queue。
例如，我们可以这样来构建一个Queue：
import redis from rq import Queue
redis_conn = redis.Redis()
q = Queue('default', connection=redis_conn) # 第一个参数是Queue的名称，可以不传，默认为default
3. 怎么把Job放到队列里面去？
j = q.enqueue(count_words, args=('https://www.baidu.com',))enqueue第一参数是Job函数，args是Job函数的参数，关键字参数可以通过kwargs传入。
4. 什么是Worker？
Worker是Job的消费者，简单来说，你把很多Job加入到了Queue，谁来运行这些Job呢？当然就是Worker啦，你也可以看出Worker必须是独立的进程，这个进程从Redis里面获取Job的信息（包括函数、参数等等），然后运行这个Job。
启动Worker进程也很简单：
$ rq worker low high default
16:56:02 RQ worker 'rq:worker:s2.6443' started, version 0.8.1
16:56:02 Cleaning registries for queue: low
16:56:02 Cleaning registries for queue: high
16:56:02 Cleaning registries for queue: default
16:56:02
16:56:02 *** Listening on low, high, default...
后面的三个参数low、high、default，就是这个Worker将要运行哪些Queue里面的Job，这个顺序很重要，排在前面的Queue里面的Job将优先被运行。
5. 一个完整的例子
jobs.py
[root@iZ2ze66bhrbxkc31nljgjnZ ~]# more jobs.py
import requests
import redis
from rq import Queue
import pyMySQL
def count_words(url):
return len(requests.get(url).text.split())
def recover_to_db(sql, dbinfo):
dbinfo['charset'] = 'utf8mb4'
dbinfo['autocommit'] = True
dbconn = pymysql.Connect(**dbinfo)
dbconn.autocommit(1)
cur = dbconn.cursor()
cur.execute(sql)
dbconn.close()
app.py
from jobs import count_words,recover_to_db
import requests
import redis
from rq import Queue
import time
def run():
redis_conn = redis.Redis()
q = Queue(connection=redis_conn)
for i in range(92,99):
j = q.enqueue(recover_to_db, 'insert into `tt`(`id`) VALUES (%d);' % i,{'host': '47.93.243.162', 'password': 'ESBecs00', 'port': 3306, 'user': 'root','db':'te
st'})
#j = q.enqueue(, 'https://www.baidu.com')
#print(j.result)
#time.sleep(3)
#print(j.result)
if __name__ == '__main__':
run()启动Worker：
$ rq worker
运行：
$ python app.py
