小编给大家分享一下HDFS客户端读写超时时间的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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背景
前段时间我们Hadoop集群磁盘使用率比较高，部分硬盘空间使用超过了70%，这部分服务器的DataNode服务读写负载就比较高，造成部分数据同步任务因为读写超时而失败。具体场景和异常跟这篇博客里描述的很像。
DFSClient客户端与HDFS交互进行数据读写，需要从NameNode拿到元数据信息，再和DataNode交互，因此，超时时间也同时涉及这两个服务。以下分别是客户端与这两个服务交互的超时时间的解析。
客户端与NameNode超时时间
客户端与NameNode的操作超时时间由以下两个配置控制：
ipc.client.ping：默认值是true。当配置为true时，客户端会尽力等待服务端响应，定期发送ping消息，使得连接不会因为tcp timeout而断开。当配置为false时，客户端会使用配置项ipc.ping.interval对应的值，作为timeout时间，在该时间内没有得到响应，即会超时。
ipc.ping.interval：以毫秒为单位，默认值是1分钟。当ipc.client.ping配置为true时，表示发送ping消息的周期。当ipc.client.ping设置为false时，表示连接的超时时间。
当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对于已经连接到该NameNode节点的HDFS客户端可能会卡住，无法进行下一步操作。
HDFS客户端到NameNode的RPC连接存在keep alive机制，保持连接不会超时，尽力等待服务器的响应，因此导致已经连接的HDFS客户端的操作会卡住。
对于已经卡住的HDFS客户端，可以进行如下操作：
为了避免该问题出现，在上述问题场景下，可以在客户端的配置文件core-site.xml中做如下配置：
客户端与DataNode读写超时时间
DataNode的读写超时时间由以下两个配置控制：
以上配置是在HDFS客户端进行设置，它们的默认值在org.apache.hadoop.hdfs.server.common.HdfsServerConstants类里：
// Timeouts for communicating with DataNode for streaming writes/reads
// DataNode读写超时时间
public static final int READ_TIMEOUT = 60 * 1000;
public static final int READ_TIMEOUT_EXTENSION = 5 * 1000;
public static final int WRITE_TIMEOUT = 8 * 60 * 1000;
public static final int WRITE_TIMEOUT_EXTENSION = 5 * 1000; //for write pipeline
DataNode读写超时的时间是跟DataNode的数量有关的，最终是根据DataNode的数量确定读写超时时间，计算方式是以读写超时时间的值乘以节点的数量，逻辑在org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient类里：
/**
* Return the timeout that clients should use when writing to datanodes.
* @param numNodes the number of nodes in the pipeline. 管道中节点的数量
*/
int getDatanodeWriteTimeout(int numNodes) {
return (dfsClientConf.confTime > 0) ?
(dfsClientConf.confTime + HdfsServerConstants.WRITE_TIMEOUT_EXTENSION * numNodes) : 0;
}
int getDatanodeReadTimeout(int numNodes) {
return dfsClientConf.socketTimeout > 0 ?
(HdfsServerConstants.READ_TIMEOUT_EXTENSION * numNodes +
dfsClientConf.socketTimeout) : 0;
}以上是“HDFS客户端读写超时时间的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
标题名称：HDFS客户端读写超时时间的示例分析
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