这篇文章主要为大家展示了“如何利用node提升工作效率”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何利用node提升工作效率”这篇文章吧。
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在工作项目中需要依赖外部文件,此文件由其他团队维护,使用 jenkins 构建,构建产物推送至 [Amazon S3](aws.amazon.com/pm/serv-s3/…),我们需要从 S3 手动下载文件然后复制到工程中,整个过程可以考虑自动化完成。
另外还遇到了一个严重的问题:我们需要的构建产物在 S3 中的路径类似 'a/b//c/',多余的一个 / 实际上是一个名为 '/' 的文件夹,此文件夹使用 windows 的 S3 Browser 可以正常识别,在 mac 下大概是因为 '/' 被看作文件分隔符,因此尝试几个 GUI 工具均无法正常识别目录,因此 mac 开发者还需要在虚拟机中使用 windows 下载产物,这个过程是极其浪费且无意义的。
由于 Amazon 提供了 API 访问的方式,因此想到可以实现脚本来完成下载更新的工作。
未使用脚本:
使用脚本:
jenkins → 产物名 → 执行脚本
这样直接就可以完成了,可以省去手动流程,还不会出现 '/' 的 bug 问题。
这里使用 Amazon 提供的 aws-sdk,使用 S3 client,传入 accessKeyId 和 secretAccessKey 就可以连接了:
import S3 from "aws-sdk/clients/s3"; const s3 = new S3({ credentials: { accessKeyId, secretAccessKey } });
aws-sdk 中提供了 bucket 和文件的增删改查接口,这里我们可以提前拿到 jenkins 构建出的产物文件名,这里需要根据文件名和位置下载文件:
const rs = s3 .getObject({ Bucket: "your bucket name", Key: "file dir + path" }) .createReadStream();
Bucket 即存储文件的 Bucket 位置,Key 是文件在 S3 中的路径信息,整个路径相当于是目录名 + 文件名。
这里我们可以获取到一个 ReadStream,之后使用 node.js 可直接写入本地:
const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename)); rs.pipe(ws);
解压使用 node-tar 工具,直接安装即可:
npm install tar
extract 别名为 x,这里直接使用 tar.x 方法,此方法可以直接处理 ReadStream,将原始数据解压后写入文件中,因此我们这里直接把 ReadStream 传入 tar.x 即可,不需要保存原始的 .tar 文件:
- const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename)); - rs.pipe(ws); + rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));
这里的 pipe 操作会返回 stream 对象,我们可以监听 finish 方法来处理后续流程:
const s = rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) })); s.on('finish', () => { // do something ... })
原始文件有子文件夹,我们需要都移到最外层,因此需要做一个平铺文件夹的操作。
这里使用 fs 相关 API 进行读取,fs API 分为同步和异步两种,同步 API 函数名以 Sync 结尾,异步函数默认为 callback error first 风格,在 fs/promises 下提供了对应的 promise 风格异步 API,这里根据需要使用即可。
由于我们的目录只有一层,因此只做一层 flatten,如果有多层可以使用递归来实现:
async function flatten(dir) { const fileAndDirs = await fsp.readdir(dir); const dirs = fileAndDirs.filter((i) => fs.lstatSync(path.join(dir, i)).isDirectory() ); for (const innerDir of dirs) { const innerFile = await fsp.readdir(path.join(dir, innerDir)); await Promise.all([ innerFile .filter((item) => fs.lstatSync(path.join(dir, innerDir, item)).isFile()) .map((item) => fsp.rename(path.join(dir, innerDir, item), path.join(dir, item)) ), ]); remove(path.join(dir, innerDir)); } }
之后复制到我们的工程目录即可,复制只需要调用 copyFile API,对于不需要的文件这里使用正则表达式配置 exclude 黑名单:
async function copy(from, to) { const files = await fsp.readdir(from); await Promise.all( files .filter((item) => !exclude.test(item)) .map((item) => fsp.copyFile(path.join(from, item), path.join(to, item))) ); }
在实际使用时,配置文件要和代码分离,这里的 accessKeyId 和 secretAccessKey 应该由每个使用者自己配置,因此放在单独的配置文件中,此文件由用户本地创建,在主程序中读取相关配置内容:
// config.js module.exports = { s3: { accessKeyId: 'accessKeyId', secretAccessKey: 'secretAccessKey', } }; // main.js if (!fs.existsSync('config.js')) { console.error('please create a config file'); return; } const config = require(path.resolve(__dirname, 'config.js'));
每次下载的文件名需要在调用时传入,写在文件中会频繁修改,这里直接作为参数传递。
node.js 中可以通过 process.argv 来读取,argv 是一个数组,这个数组第一个元素是 node 所在的安装路径,第二个元素是当前执行的脚本所在路径,从第三个元素开始是自定义参数,因此需要从 process.argv[2] 开始。如果有复杂的命令行参数需求可以使用命令行参数解析库如 commander,由于本例只需要一个参数,这里直接读即可:
const filename = process.argv[2]; if (!filename) { console.error('please run script with params'); return; }
至此,一个可用的命令行工具就完成了。
以上是“如何利用node提升工作效率”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!