Hadoop框架中如何配置HDFS高可用环境

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一、HDFS高可用

1、基础描述

在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。

2、机制详解

• 基于两个NameNode做高可用，依赖共享Edits文件和Zookeeper集群；

• 每个NameNode节点配置一个ZKfailover进程，负责监控所在NameNode节点状态；

• NameNode与ZooKeeper集群维护一个持久会话；

• 如果Active节点故障停机，ZooKeeper通知Standby状态的NameNode节点；

• 在ZKfailover进程检测并确认故障节点无法工作后；

• ZKfailover通知Standby状态的NameNode节点切换为Active状态继续服务；

ZooKeeper在大数据体系中非常重要，协调不同组件的工作，维护并传递数据，例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。

二、HDFS高可用

1、整体配置

2、配置JournalNode

创建目录

[root@hop01 opt]# mkdir hopHA

拷贝Hadoop目录

cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/

配置core-site.xml

    
	
		fs.defaultFS
       	hdfs://mycluster
	
	
	
		hadoop.tmp.dir
	   /opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp
	

配置hdfs-site.xml，添加内容如下

	dfs.nameservices
	mycluster




	dfs.ha.namenodes.mycluster
	nn1,nn2




	dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
	hop01:9000




	dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
	hop02:9000




	dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
	hop01:50070




	dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
	hop02:50070




	dfs.namenode.shared.edits.dir
    qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster




	dfs.ha.fencing.methods
	sshfence




	dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
	/root/.ssh/id_rsa




	dfs.journalnode.edits.dir
	/opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn




	dfs.permissions.enable
	false




	dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
    org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

依次启动journalnode服务

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

删除hopHA下数据

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

NN1格式化并启动NameNode

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2同步NN1数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

NN2启动NameNode

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

查看当前状态

在NN1上启动全部DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1切换为Active状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

3、故障转移配置

配置hdfs-site.xml，新增内容如下，同步集群

	dfs.ha.automatic-failover.enabled
	true

配置core-site.xml，新增内容如下，同步集群

	ha.zookeeper.quorum
	hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181

关闭全部HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh

启动Zookeeper集群

/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start

hop01初始化HA在Zookeeper中状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK

hop01启动HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh

NameNode节点启动ZKFailover

这里hop01和hop02先启动的服务状态就是Active，这里先启动hop02。

[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

结束hop02的NameNode进程

kill -9 14422

等待一下查看hop01状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

三、YARN高可用

1、基础描述

基本流程和思路与HDFS机制类似，依赖Zookeeper集群，当Active节点故障时，Standby节点会切换为Active状态持续服务。

2、配置详解

环境同样基于hop01和hop02来演示。

配置yarn-site.xml，同步集群下服务

    
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle
    

    
    
        yarn.resourcemanager.ha.enabled
        true
    
 
    
    
        yarn.resourcemanager.cluster-id
        cluster-yarn01
    

    
        yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
        rm1,rm2
    

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm1
        hop01
    

    
        yarn.resourcemanager.hostname.rm2
        hop02
    
 
     
    
        yarn.resourcemanager.zk-address
        hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181
    

     
    
        yarn.resourcemanager.recovery.enabled
        true
    
 
     
    
        yarn.resourcemanager.store.class     org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
    

重启journalnode节点

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

在NN1服务格式化并启动

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2上同步NN1元数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动集群下DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1设置为Active状态

先启动hop01即可，然后启动hop02。

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

hop01启动yarn

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh

hop02启动ResourceManager

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1

以上是“Hadoop框架中如何配置HDFS高可用环境”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！