Docker怎么搭建mariadb集群

本篇内容主要讲解“Docker怎么搭建mariadb集群”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Docker怎么搭建mariadb集群”吧!

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简介

本例简单介绍下如何在多个主机使用docker环境下搭建mairadb集群。只做测试不建议生产中使用。

实现原理：本例基于severalnines/mariadb镜像制作Mariadb集群，当容器启动后会向etcd注册集群信息，其他容器启动会从etcd获取集群信息(集群名称，运行的容器IP等)，从而加入集群。容器之间跨主机的通信则借助flannel来实现。

架构图

3节点上安装跨主机网络，让容器之间可以相互通信，第一个容器启动时向etcd注册自己的集群信息，后面容器启动时从etcd中查找集群信息，并加入集群中去。

环境

依赖组件etcd提供服务发现与存放flannel网络信息flannel提供跨主机网络 etcd安装etcd服务，集群都要安装flannel组件（事先关掉docker） 若未装则运行--network=host网络

部署

Docker环境设置

有配置flanneld则需要执行
vim /etc/systemd/system/docker.service中增加下面两条记录
[Service]
EnvironmentFile=/run/docker_opts.env
ExecStart=/usr/bin/dockerd\
--graph=/var/lib/docker --log-level=error $DOCKER_NETWORK_OPTIONS $DOCKER_OPTS

再启动docker
systemctl daemon-reload &&systemctl restart docker

etcd集群

台机器验证集群的可用性,集群信息如下：
     机器名     IP地址              角色
     node1    10.0.102.218   etcd节点
     node2    10.0.102.151   etcd节点
     node3    10.0.102.162   etcd节点
	
运行容器（每个节点都运行）
REGISTRY=k8s.gcr.io/etcd
ETCD_VERSION=3.2.24
TOKEN=my-etcd-token
NAME_1=k8s-node-1
NAME_2=k8s-node-2
NAME_3=k8s-node-3
HOST_1=10.0.102.218
HOST_2=10.0.102.151
HOST_3=10.0.102.162
CLUSTER=${NAME_1}=http://${HOST_1}:2380,${NAME_2}=http://${HOST_2}:2380,${NAME_3}=http://${HOST_3}:2380
DATA_DIR=/var/lib/etcd

# 在节点 node1 上运行：
THIS_NAME=${NAME_1}
THIS_IP=${HOST_1}
docker run -d \
   -p 2379:2379 \
   -p 2380:2380 \
   --volume=${DATA_DIR}:/etcd-data \
   --name etcd ${REGISTRY}:${ETCD_VERSION} \
   /usr/local/bin/etcd \
   --data-dir=/etcd-data --name ${THIS_NAME} \
   --initial-advertise-peer-urls http://${THIS_IP}:2380 \
   --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2380 \
   --advertise-client-urls http://${THIS_IP}:2379 \
   --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 \
   --initial-cluster ${CLUSTER} \
   --initial-cluster-state new --initial-cluster-token ${TOKEN}

# 在节点 node2 上运行：
THIS_NAME=${NAME_2}
THIS_IP=${HOST_2}
docker run -d \
   -p 2379:2379 \
   -p 2380:2380 \
   --volume=${DATA_DIR}:/etcd-data \
   --name etcd ${REGISTRY}:${ETCD_VERSION} \
   /usr/local/bin/etcd \
   --data-dir=/etcd-data --name ${THIS_NAME} \
   --initial-advertise-peer-urls http://${THIS_IP}:2380 \
   --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2380 \
   --advertise-client-urls http://${THIS_IP}:2379 \
   --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 \
   --initial-cluster ${CLUSTER} \
   --initial-cluster-state existing --initial-cluster-token ${TOKEN}

# 在节点 node3 上运行：
THIS_NAME=${NAME_3}
THIS_IP=${HOST_3}
docker run -d \
   -p 2379:2379 \
   -p 2380:2380 \
   --volume=${DATA_DIR}:/etcd-data \
   --name etcd ${REGISTRY}:${ETCD_VERSION} \
   /usr/local/bin/etcd \
   --data-dir=/etcd-data \
   --name ${THIS_NAME} \
   --initial-advertise-peer-urls http://${THIS_IP}:2380 \
   --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2380 \
   --advertise-client-urls http://${THIS_IP}:2379 \
   --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 \
   --initial-cluster ${CLUSTER} \
   --initial-cluster-state existing --initial-cluster-token ${TOKEN}

验证集群
#在测试验证节点NFS上，运行另一个etcd容器，
#以便使用其中的etcdctl命令行程序进行验证
REGISTRY=k8s.gcr.io/etcd
ETCD_VERSION=3.2.24
docker run -d \
   --name etcd-client ${REGISTRY}:${ETCD_VERSION} \
   /usr/local/bin/etcd

#进入容器，查询集群状态
#验证存入数据、读取数据
docker exec etcd-client /bin/sh -c "export ETCDCTL_API=3 && /usr/local/bin/etcdctl --endpoints=http://10.0.102.214:2379,http://10.0.102.175:2379,http://10.0.102.191:2379 --write-out=table member list"
docker exec etcd-client /bin/sh -c "export ETCDCTL_API=3 && /usr/local/bin/etcdctl --endpoints=http://10.0.102.214:2379,http://10.0.102.175:2379,http://10.0.102.191:2379 --write-out=table endpoint status"
docker exec etcd-client /bin/sh -c "export ETCDCTL_API=3 && /usr/local/bin/etcdctl --endpoints=http://10.0.102.214:2379,http://10.0.102.175:2379,http://10.0.102.191:2379 --write-out=table endpoint health"
docker exec etcd-client /bin/sh -c "export ETCDCTL_API=3 && /usr/local/bin/etcdctl --endpoints=http://10.0.102.214:2379,http://10.0.102.175:2379,http://10.0.102.191:2379  put url http://www.sina.com.cn"
docker exec etcd-client /bin/sh -c "export ETCDCTL_API=3 && /usr/local/bin/etcdctl --endpoints=http://10.0.102.214:2379,http://10.0.102.175:2379,http://10.0.102.191:2379  get url"

部署mariadb集群

准备工作

镜像：severalnines/mariadb:10.1

配置文件/etc/my.cnf.d/binlog.cnf mkdir -p /etc/my.cnf.d/ cat > /etc/my.cnf.d/bin-log.cnf<

部署操作

node-1节点

第一个节点：带binlog日志，主机10-0-102-165上操作：
docker run -d -p 3306:3306 --name=galera0_h \
-v /data:/var/lib/mysql -v /etc/my.cnf.d:/etc/my.cnf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypassword \
-e DISCOVERY_SERVICE=10.0.102.215:2379,10.0.102.151:2379,10.0.102.162:2379  \
-e CLUSTER_NAME=my_wsrep_cluster_hp \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=mypassword --network=host severalnines/mariadb:10.1

验证
docker ps –a
 【见图1】
mysql -uroot -pmypassword -h 10.0.102.215 -e "show status like 'wsrep%';"
  【见图2】
binlog日志
 【见图3】

node-2节点

第二个节点：非binlog日志
docker run -d -p 3306:3306 --name=galera1_h \
-v /data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypassword \
-e DISCOVERY_SERVICE=10.0.102.215:2379,10.0.102.151:2379,10.0.102.162:2379  \
-e CLUSTER_NAME=my_wsrep_cluster_hp \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=mypassword --network=host severalnines/mariadb:10.1
docker ps –a
 【见图4】
mysql -uroot -pmypassword -h 10.0.102.151 -e "show status like 'wsrep%';"
  【见图5】
binlog日志
 【见图6】

node-3节点

第三个节点：非binlog日志
docker run -d -p 3306:3306 --name=galera2_h \
-v /data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypassword \
-e DISCOVERY_SERVICE=10.0.102.215:2379,10.0.102.151:2379,10.0.102.162:2379  \
-e CLUSTER_NAME=my_wsrep_cluster_hp \
-e XTRABACKUP_PASSWORD=mypassword --network=host severalnines/mariadb:10.1

mysql -uroot -pmypassword -h 10.0.102.162 -e "show status like 'wsrep%';"
 【见图7】
binlog日志
【见图8】

注意事项

因为容器运行时挂载主机下的/data目录，所以备份与恢复操作较k8s中的操作更简单，在此不再详述，只简单说明下注意事项：

1.如果某个容器挂掉可以先使用docker start CONTAINER_NAME进行启动，如果启动不成功，这个时候需要重新将node加入集群中，操作步骤如下： docker stop CONTAINER_NAME docker rm CONTAINER_NAME rm -rf /data/ docker run xxx

2.容器启动时注意问题：要按照一定的顺序进行，当docker run第一个容器时，要等容器完全启动起来了再docker run第二个容器，依次类推关闭则执行相反操作，先stop第一个容器，再stop第二个容器，依次类推

3.恢复操作注意问题恢复操作与k8s中mariadb集群相同，需要依次停止，在最后一个节点上执行恢复操作，恢复完成后重新让节点加入集群(节点加入集群前需要先删除本地的/data目录)

4.使用docker rm命令会造成集群信息紊乱：关闭某个节点的mariadb容器时，切记不可执行docker rm –f命令，应该先执行docker stop，然后再执行docker rm命令。

补充内容：使用docker-compose进行部署mariadb-cluster集群 原理与架构均与docker部署相同，在此不再赘述。 一、与上面环境不同点：1.etcd使用的是集群： 10.0.102.214:2379, 10.0.102.175:2379, 10.0.102.191:2379 原因：测试在之前的etcd中获得不到集群信息，不想在etcd上过多消耗，而且使用etcd集群会更可靠 2.没有使用flannel网络，使用的docker的host网络。 原因：使用docker-compose启动时默认会创建网络，这样三个节点的容器就是在三个网络中，无法通信也就创建不了集群，在docker-compose文件中定义网络为network_mode: host,使用本机IP进行

到此，相信大家对“Docker怎么搭建mariadb集群”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！