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主要使用PIL库
先放效果图：
代码如下：
#coding=utf-8
from PIL import Image
ascii_char = list('MW$#@%&KERTYOJKLUIC{}*mnxgouic()<>\!~:;^·.')
def get_char(r,b,g,alpha = 256):
if alpha==0:
return ' '
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 *b)
unit = 256 / len(ascii_char)
return ascii_char[int(gray/unit)]
def main():
chage_image=input("请输入待转化照片的名字")
im = Image.open(chage_image)
width, height = im.width,im.height
#im = im.resize((width,height))
txt = "" #存放待写入的字符 使用NotePad+ 缩放观看
for i in range(height):
for j in range(width):
txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))
txt += '\n'
input_file_name = chage_image[:-4]+".txt"
print(input_file_name)
with open(input_file_name,"w") as f:
f.write(txt)
print (input_file_name[:-4],"制作完成！")
if "__name__" =="__main__":
main()其他类似这种制作的原理都是一样的，效果的差异，主要是对ascii_char列表里字符排列，
原则上，那些字符能给人视觉上占的面积大的排前面，占比少的排后面，列表元素越多，生成的图片细节越细腻。
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