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递归 recursion
递归是一种解决问题的方法
递归的核心:将问题分解为规模更小的相同问题,并持续的分解,直到问题小到可以用非常简单的方式解决
递归的方向:“将问题分解为规模更小的相同问题”
递归结束条件“直到问题小到可以用非常简单的方式解决”
递归的特征:在算法流程中调用自己
递归的例子:数列求和
问题描述:给定一个列表,返回所有的数的和
常规解法:利用for循环
01
不利用for while循环,要利用递归,则需要将问题分解成规模越来越小的方向。
列表的求和本质上就是两个数的加法,故将列表规模的求和问题分解成两个固定操作数的叠加
例如:计算[1,3,5,7,9]
通过例子还可以得出一个结论:
“余数的和”——就是递归调用的地方,规模越来越小
最后只剩下一个数的时候,就是递归的结束条件,直接返回这个数
递归解法:
01
递归其实就是用另一种方式实现了循环,在分析的时候直接就可以把递归调用的地方看成循环,在debug时,程序流程和循环无异
数列求和算法中的递归:“更短数列求和问题”
递归小结
递归三定律:
必须要有一个基本结束条件(递归到只剩一个最小问题)
递归必须要改变状态向基本结束条件演进(减小问题规模)
递归算法必须调用自身(解决减小了规模的相同问题)
到此,相信大家对“Python中递归的知识点整理”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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