这篇文章将为大家详细讲解有关Pandas如何实现多格式数据文件读取和保存，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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代码段：
# ## Pandas文件读取与保存数据到多格式文件中# In[23]:import pandas as pd# In[24]:df = pd.read_csv('data_price.csv')df.head()# ## 设置索引列 保存为新的csv格式文件# In[25]:df.set_index('Date',inplace=True)df.to_csv('data_pricenew.csv')# ## 读取新的csv文件# In[26]:df = pd.read_csv('data_pricenew.csv')df.head()# ## 设置第一列为索引列# In[27]:df = pd.read_csv('data_pricenew.csv',index_col=0)df.head()# ## 重命名列名 # In[28]:df.columns=['NewPrices']df.head()# ## 保存为csv文件，不包含列名# In[29]:df.to_csv('data_pricenew2.csv',header=False)# In[30]:df = pd.read_csv('data_pricenew2.csv',\ names=['Date','Prices'],index_col=0)df.head()# ## 保存为html格式文件# In[31]:df.to_html('dataprice.html')# 关于pandas的文件读取和保存格式见官网地址：# https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html
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