这篇文章给大家分享的是有关常见ClickHouse集群部署架构是怎么样的的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
成都创新互联公司是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司，自成立以来公司不断探索创新，始终坚持为客户提供满意周到的服务，在本地打下了良好的口碑，在过去的十载时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户，如成都阳台护栏等企业单位，完善的项目管理流程，严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致称赞。
一 概述
ClickHouse不同于Elasticsearch、HDFS这类主从架构的分布式系统，它采用多主（无中心）架构，集群中的每个节点角色对等，客户端访问任意一个节点都能得到相同的效果。
ClickHouse借助分片将数据进行横向切分，而分片依赖集群，每个集群由1到多个分片组成，每个分片对应了CH的1个服务节点；分片数量的上限取决与节点数量（1个分片只能对应1个服务节点）。
但是ClickHouse并不像其他分布式系统那样，拥有高度自动化的分片功能；CH提供了本地表与分布式表的概念；一张本地表等同于一个数据分片。而分布式表是张逻辑表，本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。当然，也可以在应用层实现数据分发。
ClickHouse同时支持数据副本，其副本概念与Elasticsearch类似，但在CH中分片其实是一种逻辑概念，其物理承载是由副本承担的。
ClickHouse的数据副本一般通过ReplicatedMergeTree复制表系列引擎实现，副本之间借助ZooKeeper实现数据的一致性。此外也可通过分布式表负责同时进行分片和副本的数据写入工作。
二 集群部署架构
以四节点实现多分片和双副本为例：
方案一
（上图中shard作为主副本）
在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，使用ReplicatedMergeTree表引擎实现数据副本，而分布表作为数据写入和查询的入口。
这是最常见的集群实现方式。
方案二
在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，分布表同时负责分片和副本的数据写入工作。
这种实现方案下，不需要使用复制表，但分布表节点需要同时负责分片和副本的数据写入工作，它很有可能称为写入的单点瓶颈。
方案三
在每个节点创建一个数据表，作为一个数据分片，同时创建两个分布表，每个分布表只纳管一半的数据。
副本的实现仍需要借助ReplicatedMergeTree类表引擎。
方案四
在每个节点创建两个数据表，同一数据分片的两个副本位于不同节点上，每个分布式表纳管一般的数据。
这种方案可以在更少的节点上实现数据分布与冗余，但是部署上略显繁琐。
CH的分片与副本功能完全靠配置文件实现，无法自动管理，所以当集群规模较大时，集群运维成本较高
数据副本依赖ZooKeeper实现同步，当数据量较大时，ZooKeeper可能会称为瓶颈
如果资源充足，建议使用方案一，主副本和副副本位于不同节点，以更好地实现读写分离与负载均衡
如果资源不够充足，可以使用方案四，每个节点承载两个副本，但部署方式上略复杂
感谢各位的阅读！关于“常见ClickHouse集群部署架构是怎么样的”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
当前文章：常见ClickHouse集群部署架构是怎么样的
文章URL：
http://cdkjz.cn/article/josddj.html
