这篇文章给大家分享的是有关docker stats命令源码的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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本文是基于docker 1.10.3版本的源码,对docker stats命令进行源码分析,看看docker stats命令输出的数据是从cgroups fs中怎么怎么计算出来的。
$ docker stats nginx-test
|CONTAINER|CPU % |MEM USAGE / LIMIT|MEM %|NET I/O |BLOCK I/O | |---|---|---|---|---|---| | nginx-test|0.00% | 4.268 MB / 1.041 GB | 0.41% | 1.296 kB / 648 B | 7.463 MB / 0 B|
docker client相关代码入口可参考:/docker/docker/api/client/stats.go#141 docker daemon相关代码入口可参考:/docker/docker/daemon/daemon.go#1474
##源码分析结果 ###Cpu数据: docker daemon会记录这次读取/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/[containerId]/cpuacct.usage的值,作为cpu_total_usage;并记录了上一次读取的该值为pre_cpu_total_usage;
读取/proc/stat中cpu field value,并进行累加,得到system_usage;并记录上一次的值为pre_system_usage;
读取/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/[containerId]/cpuacct.usage_percpu中的记录,组成数组per_cpu_usage_array;
docker stats计算Cpu Percent的算法:
cpu_delta = cpu_total_usage - pre_cpu_total_usage; system_delta = system_usage - pre_system_usage; CPU % = ((cpu_delta / system_delta) * length(per_cpu_usage_array) ) * 100.0
###Memory数据:
读取/sys/fs/cgroup/memory/docker/[containerId]/memory.usage_in_bytes的值,作为mem_usage;
如果容器限制了内存,则读取/sys/fs/cgroup/memory/docker/[id]/memory.limit_in_bytes作为mem_limit,否则mem_limit = machine_mem;
docker stats计算Memory数据的算法:
MEM USAGE = mem_usage MEM LIMIT = mem_limit MEM % = (mem_usage / mem_limit) * 100.0
获取属于该容器network namespace veth pairs在主机中对应的veth*虚拟网卡EthInterface数组,然后循环数组中每个网卡设备,读取/sys/class/net/
将所有这些虚拟网卡对应的rx_bytes累加得到该容器的rx_bytes。
将所有这些虚拟网卡对应的tx_bytes累加得到该容器的tx_bytes。
docker stats计算Network IO数据的算法:
NET I = rx_bytes NET O = tx_bytes
###Blkio Stats数据: 获取每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据:先去读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.io_serviced_recursive中是否有有效值,
如果有,则读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.io_service_bytes_recursive的值返回;
如果没有,就去读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.throttle.io_service_bytes中的值返回;
将每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据中所有read field对应value进行累加,得到该容器的blk_read值; 将每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据中所有write field对应value进行累加,得到该容器的blk_write值;
docker stats计算Block IO数据的算法:
BLOCK I = blk_read BLOCK O = blk_write
感谢各位的阅读!关于“docker stats命令源码的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!