Python中scrapy下载保存图片的方法

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        在日常爬虫练习中，我们爬取到的数据需要进行保存操作，在scrapy中我们可以使用ImagesPipeline这个类来进行相关操作，这个类是scrapy已经封装好的了，我们直接拿来用即可。

     在使用ImagesPipeline下载图片数据时，我们需要对其中的三个管道类方法进行重写，其中         ― get_media_request   是对图片地址发起请求

   ― file path   是返回图片名称

   ― item_completed  返回item,将其返回给下一个即将被执行的管道类

        那具体代码是什么样的呢，首先我们需要在pipelines.py文件中，导入ImagesPipeline类，然后重写上述所说的3个方法：

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
import  scrapy
import os
 
 
class ImgsPipLine(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        yield scrapy.Request(url = item["img_src"],meta={"item":item})
 
 
    #返回图片名称即可
    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        item = request.meta["item"]
        print("########",item)
        filePath = item["img_name"]
        return filePath
 
    def item_completed(self, results, item, info):
        return item

        方法定义好后，我们需要在settings.py配置文件中进行设置，一个是指定图片保存的位置IMAGES_STORE = "D:ImgPro"，然后就是启用“ImgsPipLine”管道，

ITEM_PIPELINES = {
   "imgPro.pipelines.ImgsPipLine": 300,  #300代表优先级，数字越小优先级越高
}

         设置完成后，我们运行程序后就可以看到“D:ImgPro”下保存成功的图片。

完整代码如下：

spider文件代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from imgPro.items import ImgproItem
 
 
 
class ImgSpider(scrapy.Spider):
    name = "img"
    allowed_domains = ["www.521609.com"]
    start_urls = ["http://www.521609.com/daxuemeinv/"]
 
    def parse(self, response):
        #解析图片地址和图片名称
        li_list = response.xpath("//div[@class="index_img list_center"]/ul/li")
        for li in li_list:
            item = ImgproItem()
            item["img_src"] = "http://www.521609.com/"  + li.xpath("./a[1]/img/@src").extract_first()
            item["img_name"] = li.xpath("./a[1]/img/@alt").extract_first() + ".jpg"
            # print("***********")
            # print(item)
            yield item

items.py文件

import scrapy
 
 
class ImgproItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    img_src = scrapy.Field()
    img_name = scrapy.Field()

pipelines.py文件

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
import  scrapy
import os
from  imgPro.settings import IMAGES_STORE as IMGS
 
class ImgsPipLine(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        yield scrapy.Request(url = item["img_src"],meta={"item":item})
 
 
    #返回图片名称即可
    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        item = request.meta["item"]
        print("########",item)
        filePath = item["img_name"]
        return filePath
 
    def item_completed(self, results, item, info):
        return item

settings.py文件

import random
BOT_NAME = "imgPro"
 
SPIDER_MODULES = ["imgPro.spiders"]
NEWSPIDER_MODULE = "imgPro.spiders"
 
IMAGES_STORE = "D:ImgPro"   #文件保存路径
LOG_LEVEL = "WARNING"
ROBOTSTXT_OBEY = False
#设置user-agent
USER_AGENTS_LIST = [
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
        "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
    ]
USER_AGENT = random.choice(USER_AGENTS_LIST)
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8",
    "Accept-Language": "en",
   # "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
    "User-Agent":USER_AGENT
}
 
#启动pipeline管道
ITEM_PIPELINES = {
   "imgPro.pipelines.ImgsPipLine": 300,
}

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