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MySQL数据库中逻辑架构的原理是什么,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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一、笼统的逻辑架构
先给出一张逻辑架构图,这张图是让你从宏观的角度来分析认识一下。
从这张图你可以获取到如下的信息:
(1)mysql架构大致上可以划分为四层。
(2)第一层,主要是不同客户端的连接。
(3)第二层,主要是处理客户端的连接。
(4)第三层,处理客户端的sql语句。
(5)第四层,存储引擎真实的执行sql语句。
现在你已经了解了mysql的整体架构,而且也大致明白了每一层是干嘛的,现在我们把目光逐渐细化,毕竟上面这张图还是太笼统。
二、细化的逻辑架构图
看下面这张图。
这张图相比较前面那张图就细化了一部分,从上到下还是分为了四层,
第一层:在这里我们可以看出,连接的客户端有很多,PHP、python、jdbc等等都有。
第二层:这一层是链接层,对应于第一张图的连接处理层,主要是处理客户端的连接,这是因为客户端很多种类很多。
第三层:这一层是服务层。主要是处理客户端请求的sql语句,如何处理呢?大致流程就是,先查询缓存,如果缓存有,那就直接拿出来返回。如果没有那就解析器解析,然后优化器优化,各个存储引擎提供的功能都集中在这一层,如存储过程,触发器,视图等。
第四层:这一层是引擎层,在这里我们可以看到有好几种不同的存储引擎,比如InnoDB,MyISAM,memory等等。真正负责MySQL中数据的存储和提取。
假如说我们使用jdbc执行一条插入的sql语句,整个流程是如何执行的呢?
首先,jdbc属于第一层,通过第二层的连接处理连接到mysql服务器,接下来,通过解析器对sql语句进行解析,然后再通过优化器对sql语句进行优化,最终调用第四层的存储引擎的接口,执行插入语句,将数据插入到文件或者是其他文件系统上。
是不是很简单。通常在学习mysql的时候,老师都会介绍到存储引擎。那时候可能你还没有注意到他的重要性,现在相信你应该体会到了。也就是说服务层的那些功能,都是由存储引擎提供的。不同的存储引擎提供的可能是不一样的。如何去比较这些存储引擎呢?我们列了一些指标去对比一下:
对于mysql数据库来说,默认的就是InnoDB,它不能支持哈希索引还有全文索引。因此如果有一天你不喜欢它了也可以去更换,语句就是SET default_storage_engine=< 存储引擎名 >。
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