这篇文章主要讲解了python中opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出的解析，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
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由于opencv读入图片数据类型是uint8类型，直接加减会导致数据溢出现象
（1）用Numpy操作
可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算，
data=np.array(image,dtype='int')
经过处理后（如：遍历，将大于255的置为255，小于0的置为0）
再将图片还原成uint8类型
data=np.array(image,dtype='uint8')
注意：
（1）如果直接相加，那么
当像素值 > 255时，结果为对256取模的结果，例如：(240+66) % 256=50
而不是自动按照255处理
（2）如果直接相减，那么
当像素值<0时，结果为加上256的结果，例如：（100-140）+ 256 = 216
而不是自动按照0处理
例如：
选取一张图片R分量做实验
情况一：直接numpy操作
先加到240，再加66，超过了255，可以看到，并不默认255，而是变成了50
再试试相减操作：再减去100，本来结果是-50，但是可以看到，变成了206（-50+256）
（2）用opencv自带函数操作
图像相加：
cv2.add(）
像素值>255， 直接自动按照255处理
图像相减：
cv2.subtract()
像素值小于0，直接自动按照0处理
例如：
r加上300，自动变成255
同理，小于0的自动变为0
以上两种方法可以根据需要选择。
补充知识：Opencv numpy中uint8类型存储图像
用opencv处理图像时，可以发现获得的矩阵类型都是uint8
import cv2 as cv
img=cv.imread(hello.png)
print(img)
array([[[...],
[...],
[...]]],dtype='uint8')另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
标题名称：python中opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出的解析-创新互联
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