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np.random.normal()有什么用

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高斯分布的概率密度函数

              np.random.normal()有什么用

numpy中

numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)  

参数的意义为:

loc:float

概率分布的均值,对应着整个分布的中心center

scale:float

概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高

size:int or tuple of ints

输出的shape,默认为None,只输出一个值

我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布(μ=0, σ=1),对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

到此,关于“np.random.normal()有什么用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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