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深入浅析Python科学计算库Scipy及安装步骤-创新互联

一、Scipy 入门

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1.1、Scipy 简介及安装

官网:http://www.scipy.org/SciPy


安装:在C:\Python27\Scripts下打开cmd执行:


执行:pip install scipy

1.2、安装Anaconda及环境搭建(举例演示)

创建环境:conda create -n env_name python=3.6

示例:   conda create -n Py_36 python=3.6  #创建名为Py_367的环境


列出所有环境:conda info -e


进入环境:   source activate Py_36  (OSX/LINUX系统)

            activate Py_36          (windows系统)

1.3、jupyter 安装

jupyter简介:jupyter(Jupyter Notebook)是一个交互式笔记本


            支持运行40多种编程语言


            数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等


jupyter 安装:conda install jupyter notebook


启动 jupyter:激活相应环境


在控制台执行 :jupyter notebook


notebook服务器运行地址:http://localhost:8888   


                新建(notebook,文本文件,文件夹)


关闭notebook:ctrl+c执行两次


jupyter notebook 使用:


    快捷键:shift+Enter     运行本单元,选中下个单元


           Ctrl+Enter      运行本单元,在其下方插入新单元
            Y              单元进入代码状态
            M              单元进入markdown状态
            A              在上方插入新单元
            B              在下方插入新单元
            X              剪切选中单元
            Shift+V        在上方粘贴单元    

1.4、scipy的'hello word'

需求:将一个多维数组保存a.mat文件,后加载该mat文件,获取内容并打印


步骤1:导入scipy需要的模块


    from scipy import io    #(需要使用的模块)


步骤2:利用savemat保存数据


  io.savemat(file_name,mdict)
  io.savemat('a.mat',{''array:a})

分享名称:深入浅析Python科学计算库Scipy及安装步骤-创新互联
文章位置:http://cdkjz.cn/article/jjhsg.html
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