这篇文章主要介绍MATLAB如何提取复杂文本中的数据，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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其实也不能算是复杂文本，还是有规律的。这个文本装的是我实验室设备采集到的数据，如下：
数据被我码掉了一部分，我需要提取出框住的那部分数据，这是一个矩阵，他上边的列号和左边的行号都是传感器的序号。
读取数据的简单思路：
通过观察可以发现，我们想要获取的数据都是在CH#开头的行的后面，而且这个行的后面都是数值！所以这就很简单了：
下面直接上代码，再做一些简单的说明
clc
clear
%% 文件打开对话框，选择文件
[file, path] = uigetfile({'*.TXT'}, '选择走时文件');
% 如果没有选择文件就退出
if file == 0
return
end
% 文件完整路径
fullPath = [path, file];
%% 打开文件
fid = fopen(fullPath, 'r');
%% 保存结果的矩阵
ElapsTimeData = [];
%% 标志开始模式为'^CH#'，开始标志的初值为0
startParten = '^CH#';
startFlag = 0;
%% 循环读取文件
while(~feof(fid))
% 一次循环读取一行，并把两边的空白去掉
curLine = strip(fgetl(fid));
% 如果开始标志已经被设置为1，而且不是空行，则读取
if startFlag == 1 && ~isempty(curLine)
cur_data = cellfun(@str2double, regexpi(strip(curLine), '\s+', 'split'));
ElapsTimeData = [ElapsTimeData; cur_data];
end
% 当碰到startParten时，其下一行开始就是走时数据了
if regexpi(curLine, startParten)
startFlag = 1;
end
end
% 删除第一列，第一列放的是传感器序号
ElapsTimeData(:, 1) = [];
关于regexpi函数它接受三个参数：
第一个是原字符串，
第二个是我们要匹配的模式，
第三个参数是正则表达式输出规则。
上面程序中，加粗黑体的那句
regexpi(strip(curLine), '\s+', 'split')
所以，我这里将输出除空白以外的所有字符，而这个匹配是在匹配到'^CH#'之后才开始的，所以我们便能获得'^CH#'所在行的后面所有行中的数字了。
如果第三个参数使用match的话，则像下面这样写也行，就是匹配模式稍微多了点东西！
regexpi(strip(curLine), '\d+\.\d+', 'match')
另外regexpi返回的是一个细胞数组，每一个匹配到的结果都放在了单个细胞中。所以我这里用的cellfun把每一个细胞中的字符转化为数值：
cur_data = cellfun(@str2double, regexpi(strip(curLine), '\s+', 'split'));
Note:
上面给的代码中我删减了处理错误的代码，比如说：不符合上面规则的文件，或者我们不小心把要提取的部分删了点数据，等等。
这些可以用 try - catch 结构来处理，我就不多说了，感兴趣的可以自己试试看，实际在提取数据时，最好加上这些处理错误情况的代码。
读取结果：
也码掉一部分数据
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文章起源：
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