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1、切片形式
(1)正向切片
正向切片即使用正向索引,索引从0开始进行切片。
(2)反向切片
反向切片即使用反向索引,索引从-1开始进行切片。
(3)多维切片
列表是支持多维切片的,如下示例,拿出2维列表中的数据项A
(4)高级切片
反向和正向切片可以混合使用。
2、实例
>>> li = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"] >>> li[:] ① ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'] >>> li[2:4] ② ['C', 'D'] >>> li[::2] ③ ['A', 'C', 'E', 'G'] >>> li[::-2] ['G', 'E', 'C', 'A'] ④ >>> li[::-1] ⑤ ['G', 'F', 'E', 'D', 'C', 'B', 'A'] >>> li[:-5:-2] ⑥ ['G', 'E'] >>> li[0::-1] ⑦ ['A'] >>> li[5::-2] ⑧ ['F', 'D', 'B']
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
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