为什么要用数据库? 文件存储: 1、不易于管理和分析(Linux操作系统下输入ls命令会卡死) 2、不易于共享 3、文件内容不断增大,不易于存储 数据库:用数据结构来管理、存储数据的仓库 DB:Database数据库 DBMS:数据库管理系统 数据库软件:Oracle MySQL db2 sql-server sybase 关系型数据库:由二维表组成 非关系型数据库(NOSQL not only sql): Web 高并发性MongoDB redis 关系:二维表 二维表:由行和列组成的表格 行:Record一条记录信息 列:字段(Feild) 属性 SQL:(structured query language 结构化查询语言) Oracle甲骨文 Java sun ---> oracle收购 Mysql my ----> sun(2008年1) ---> oracle(2009年4) db2IBM Sybasesybase C/S数据库 Sql server MS 微软 现在是oracle的天下 Oracle商业(收费)大型数据库个人使用 Sql server Windows 商业(收费) Mysql开源免费 --->收费免费版本(不提供服务) 一般中小型企业用mysql阿里用mysql 移动、联通、电信都用oracle 数据库是以二维表的形式存储数据 数据库客户端:sqldeveloper plsql developer(公司一般用) 查看数据库里有哪些表: select * from all_tables;显示用户有权限看到的所有的表,包括系统表 select *from user_tables;当前用户的所有表 selet *from dba_tables;是管理员可以看到的数据库中所有的表 数据库不难,提升效率难:如双11 SQL:所有数据库基本通用的语言 所有数据库都遵循一套规则 主体语言:Java 脚本: 数据库: 数据结构和算法: 业务知识,业务框架: SQL: DDL:Data Definition Language数据定义语言(操作对象是表) 关键字:CREATE:创建数据库对象 建表 DROP:删表 ALTER:改表结构 TRUNCATE:删除表数据,不删除表结构 DML:Data Manipulation Language数据操作语言(操作对象是表的记录) 关键字:INSERT:插入数据 DELETE:删除数据 UPDATE:修改数据 影响的数据,需要事物控制语句才能生效 eg:一张表里两个字段的值 Update** set coll=**,col=**; TCL:Transaction Control Language事物控制语句 关键字:COMMIT:提交,确定把数据提交到数据库 ROLLBACK:回滚,把影响数据的操作撤销 SAVEPOINT:设置保存点,更有利于回滚到特定的场景 DCL:Data Contro Language数据控制语句(操作对象是用户student) 关键字:GRANT:赋权 REVOKE:回收权限 CREATE USER:创建用户 企业中对权限管理非常严格:允许插数据,不允许删数据 DQL:Data Query Language数据查询语句 关键字:SELECT oracle数据类型: 1、数字类型(只用NUMBER) NUMBER(p,s) P表示总位数 S:表示小数的位数 可正可负,最多位数为38位 INTERGER == NUMBER(38) 例子:NUMBER(7,3)能表示的最大的数:9999.999 2、字符串类型 CHAR(n):固定长度的字符,定长字符串 n可以省略,默认为1 指定n,代表n个字节宽度,即使存储的数据的字节小于n,也占n个字节,其余的补空格 最长只能存储2000个字节 VARCHAR2(n):变长字符串 N表示字符串最大的长度 Varchar2(100)只存储10个字符,实际上字符串占的内存和它自身长度是一致的 如:varchar2(100) hello存储5个字节 节省内存 最长能存储4000个字节 LONG:2GB CLOB 3、时间类型 DATE 默认‘DD-MON-YY(RR)’ Systimestamp 时间辍 (时间毫秒) Sysdate 系统时间 DDL: CREATEcreate 建表: Create table table_name( 字段名1 字段类型, 字段名2 字段类型, .... ); 自动提交,不用COMMIT all_tables:记录数据库所有的表 //owner属有者,拥有者 Table_name:表名 user_tables:记录当前用户下所有的表 //dba_tables:记录所有的表,包括系统表(现在不讲) 约法三章: 1、同一个数据库,同一个用户下,只能有唯一的标识符,同名的表只能有一个; 2、不要用别人的表; 3、自己建了之后记得删掉 Sql语句除了字符串里的内容,都要是英文的 创建表:create table ly_student( name varchar2(20), id number(12), gender char(1), birth date ); Number:默认38位 查看表结构:desc wly_student; 能够查看表的所有字段以及字段类型 往里面插入数据: Insert into table_name(字段名) values(值); 字符串用单引号表示 ’ ’ 日期:to_date(‘2017-08-02’,’YYYY-MM-DD’) alter session set nls_date_format = 'yyyy mm dd hh34:mi:ss'; select sysdate-1,sysdate,sysdate+1 from dual; 查找昨天,今天,明天这一时刻的时间,按指定格式输出 插入: insert into ly_student(name,id,gender,birth) values(‘龙’,001,’M’,to_date(‘2017-08-02’,’YYYY-MM-DD’)); 精度或者位数超长,报错! Commit;//插入后要提交 EMPLOYEE_ID NUMBER Primary Key:主键(唯一非空:值不能有重复) 当前面赋值过的值,后面再次被赋值时,会报错,必须赋值 查看表的内容:seletct * from wly_student; comment on table ly_student is ’student information’; comment on column ly_student.name is ‘student name’; comment on column ly_student.id is ‘student id’; comment on column ly_student.gender is ‘student gender’; comment on column ly_student.birth is ‘student birth’; 完整的建表语句: 建表的sql脚本及表和字段的详尽说明 =============================================== drop:删除表 drop table ly_student; 按照表名查找特定的表: select * from user_tables where table_name like '%LY_STUDENT&'; like '%LY_STUDENT&' 可以换成=table_name 需要注意的是:表名大写 drop table ly_student; create table ly_student( name varchar2(20), id number(12), gender char(1), birth date ); Alter table table_name add(字段名 字段类型); alter table ly_student add(address VARCHAR2(100)); Alter table table_name drop column字段名; Alter table table_name drop column address; 删除字段时,要逐行删除该字段的数据,当数据量较大时,效率会比较慢 Alter table table_name modify(字段名 字段类型); Rename old_table_name to new_table_name;修改一个表的名字 模型 DDL语句 CREATE drop alter 提交DB变量 流程,提供 建表: 1、emp:员工表 id:员工idnumber(5) first_namelast_name varchar2(20) Gender性别char(1) birth 生日date hiredate 入职时间date Deptid 部门idchar(2) 2、Dept表:部门表 Id:部门idchar(2) Name:部门名称varchar2(40) 插入三个部门,每个部门插入若干员工 建表加复制数据 Create table table_name as select * from other_table_name; *表示复制所有字段 Create table table_name as select id,name from other_table_name;可以 Create table table_name as select id*2,name from other_table_name;不可以(因为other_table_name里面没有“id*2”这个字段名) 表名不区分大小写 修改字段的类型,(如果有记录可能报错) Alter table table_name modify column_name type; 修改字段的名字 Alter table table_name rename column old_column to new_column DML:(所有操作只有不commit,都可以通过回退,得到原来的数据) Insert into table_name(字段名) values(值); csex CHAR(6) check(csex='男' OR csex='女'),//如果插入数据不是男或者女,会报错 如果插入全表的字段,table_name后面可以省略字段名; 如果是指定插入某些字段,或者值的顺序和字段名的顺序不一样,则需要字段名和值一一匹配。 修改字段的值: Update table_name set 字段名1=值1,字段名2=值2; 全表所有记录的该字段的值都被修改了 Update table_name set 字段=值 where condition; 不带where条件的update请慎重! 删除记录: Delete [ from ] table_name; 全表的数据被删除,不带where条件的delete请慎重! 删除指定数据:Delete [from] table_name where condition; Truncate:清空表数据,不会对表结构造成影响 Truncate table table_name和delete table_name 都可以把表里的数据全部清空(删除) 1、truncate 不可以带条件,delete可以有 2、Truncate 删除数据不可以修复,delete可以通过rollback将删除的数据回复回来(如果commit了,则回退不了) 3、Truncate效率非常高,delete效率比较慢,如果实际中需要清空一张表,优先选择truncate TCL:(transaction) Commit:提交 Rollback:执行DML语句之后,只要没有commit;都可以回退;但是如果执行了commit,再去rollback都无法回退。 DQL:select Select * from table_name; *代表所有字段都显示,查询tabble_name所有字段的所有记录 Selete 字段1,字段2,...from table_name 查询指定字段的信息 字符串函数:concat ||拼接字符串 Concat(char1,char2) concat可以连用 注意转义字符 ’ select concat(first_name,last_name) from ly_emp; //拼接 select first_name||' '||last_name name from ly_emp; //拼接,中间加空格 select first_name||'‘’'||last_name name from ly_emp; //拼接,中间加 ’ dual 测试表 Length:求字符串的长度 char类型的长度是固定的,varchar2是根据字符串的长度 Lower:将字符串小写 Upper:将字符串大写 Initcap:首字母大写,其余小写 Trim(c1 from c2):把字符c1从字符串c2两端去掉 Ltrm(c1 c2):把字符c2从字符串c1左边去掉 Rtrim(c1,c2):把字符c2从字符串c1右边去掉 Lpad(char1,n,char2):把char1填充为n个字节,在左边补char2 如果n小于length(char1),则会截断,右边截断,剩下左边 Rpad:与lpad相反 select rpad('abcd',7,'*') from dual; ---> abcd*** translate(char1,char2,char3);把字符串char1里面和char2相同的字符,变成char3 select translate('hello','le','WX') from dual; ----> hXWWo replace(char1,char2,char3):把char1中的char2子字符串换成char3字符串,如果没有char3,则表示去掉char2子字符串部分; Substr(char1,n,m)从字符串char1中,从第n个开始截取,截取m个字符 n=0(或1)表示从第一个字符开始截取,n<0表示从末尾倒数第n个开始,-1表示最后一个字符 Instr(char1,char2,n,m) 在char1中匹配char2,从第n个字符开始,匹配第m个,返回下标 如果匹配不到,返回0 Ascii(char1):求字符串char1第一个字母的ASCII码值 Number函数: Round(n,m):m>0,表示保留m位小数,四舍五入 m<0,表示保留m+1位数字,四舍五入 select round(123.23,-2) from dual;------> 100 Trunc(n,m):和round是一样,但方法不一样,直接舍弃 Ceil(n):向上(大的)取整select ceil(-125.56) from dual; ---> -125 Floor(n):向下(小的)取整select floor(-125.56) from dual; ---> -126 Mod(n,m):取余n%m:当m=0时,直接返回0 函数可以直接作用于字段 Emp(salary number(8,2) ); Select salary*12 from number; To_date();按格式把字符串转换成一个日期 YYYY ---> 年; MM---> 月 ; DD ---> 日; Mon--->英文的月份;day --->星期几(1表示日) HH ---> 小时; HH24 ---> 24小时制;mi --->分钟;ss ---> 秒 Add_month:select add_months(birth,3) from ly_emp;所有月份加3 Last_day():select last_day(birth) from ly_emp;返回月的最后一天 Months_between(a,b):select months_between(birth,hiredate) from ly_emp; //两个日期相差的月份 Next_day():select next_day(sysdate,1) from dual;//下周的星期日的日期To_char():可以把时间和数字转换成字符串 select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh34:mi:ss') from dual;将当前时间转化成指定格式 Trunc Round Select:查询数据库的数据 单表查询: 1、查询所有字段所有记录:select * from 表名 2、查询指定字段所有记录:select字段,... form 表名; 3、可以给字段取别名: Select 字段 字段别名,... from 表名 4、可以用字符串、数字、日期函数对字段进行处理 5、Select可以带条件用where来过滤数据 1、指定字段的值 where 字段=值 2、指定字段的值在某个区间,数字的值可以通过< 和 >来匹配, < > != 来匹配不等于某个值的数据 可以用and来连接两个有表达式,表示两个表达式都满足的情况下的所有记录 可以用or来连接两个表达式,只要满足其中之一的表达式则匹配 Select * from table_name where id=1; Select*from table_name where sal <> 800(或者sal !=800) Select * from table_name where sal>800 and sal<1800; 3、字符串 可以用= 和 != 来匹配; 模糊匹配:like % 匹配任意多个任意字符 _ 能够匹配任意一个字符 Select*from emp where ename like ‘A%’;把名字是以A开头的匹配出来 Select*from emp where ename like ‘_A%’;匹配第二个字符是A的 匹配以A开头或者S结尾的名字: Select*from emp where ename like ‘A%’ or ename like ‘%s’; 4、between and 相当于 字段 <= ** and 字段 >=** Select * from table_name where sal>=800 and sal<=1800; Select * from table_name where sal between 800 and 1800; 5、in 来匹配零散的值 Select * from table_name where sal in(1250,800,1300);匹配工资为这三个值的数据,括号里可以有多个值 Select * from table_name where sal not in(1250,800,1300);匹配除了这三条的其他数据; In(list) 用表的记录来list里面进行逐一比较(=),如果相等,则匹配该条记录;List里面如果有null,null匹配不出来 Not in(list) 用表里的记录来list里逐一进行比较(!=),如果全部都不相等,则匹配该记录;表中null的记录匹配不出来 Not in(list)所有值都不等于list里面的值才匹配,null只要list里面有null值,not in(list)将没有一个被匹配出来。 例子:建表时:给默认值default设置默认值 字段非空:not null表示不为空 Create emp(id number(10) not null,//不插入数据,报错 Name varchar2(20),//不插入数据,为null Gender char(1) default ‘F’//不插入,默认为F ); 插入数据时,如果该字段没有值,默认为null,但是如果该字段是not null,则插入失败,非空字段一定要有值存在 Null值在oracle中非常关键 Null:是一种特殊的值,空值 任何数据类型都可以是空值 一个字段的值未确定或者没有必要时可以为null; Null值不可以用= 和 !=来进行比较判断 select * from emp where mgr is (not)null; 空值处理函数 Nvl(expr1,expr2) 如果expre1为空,则取expr2的值 如果expr1不为空,则取它自身的值 select empno,ename,(nvl(comm,0)+sal)*12 from emp; Nvl2(expr1,expr2,expr3) 如果expr1为空,则取expr2的值 如果不为空,则取expr3的值 select empno,ename,(nvl(comm,comm,0)+sal)*12 from emp; 给字段取别名会自动变成大写的,如果想保持原状,可以用双引号“”; 如果别名需要空格,也可以用双引号“” 可以给字段取别名,用as关键字,但as可以省略 select empno,ename,(nvl(comm,0)+sal)*12 “salary” from emp; 查找所有的部门emp: 去重:去除重复的没必要的数据 distinct Distinct可以对单个字段去重,也可以对多个字段一起进行去重 select distinct deptno,job from emp; //查找每个部门都有哪些岗位 排序: Order by 字段asc/desc 升序/降序 默认是按升序排序,所以asc可以省略 //查找所有的员工,按部门升序显示所有的员工的薪资从多到少 select * from emp order by deptno asc , sal desc; 对多个字段进行排序时,先按前面的字段进行排序(分组),然后再按后面的字段进行排序,注意:每一个字段都要指定排序方式(asc/desc,asc可以省略(默认值));order by和distinct只出现一次。 Null最大,asc排序,null排在最后面 日期: 要对日期进行判断 select sysdate +1 from dual;系统时间加n天 select trunc(sysdate,'dd')-to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd') from dual;截取系统时间到天,距离2017-1-1日的天数; 日期可以直接加减运算,也可以用<,>,<=,>=,=,!=来判断两个日期 To_char() 整数按格式转换为字符串 格式字符串里以fm开头 9 代表任意一个数字 0 强制显示前导0,如果该位置有数字,则显示数字,数字不足则显示0 . 代表小数点 $ 代表美元符号 L 代表本地货币符号 select to_char(123.34,'fm09999.99') from dual; ==》00123.34 select to_char(123.34,'fm99.99') from dual; ==》###### select to_char(123.456,'fmL999.999') from dual; ==》¥123.456 select to_char(123456.456,'fm$999,999.999') from dual; ==》$123,456.456 聚合函数: 对数据进行分组,然后进行统计工作 一个组返回一条记录 分组函数,集合函数 Max:select max(sal) from emp;//找到sal最高的员工 Min:select min(sal) from emp; select max(sal) max_sal,min(sal) min_sal from emp;//找到并重命名 可以用于number,char,date类型 过滤掉记录里的null值 Avg sum 平均值 和值 1、求所有员工的平均工资select avg(sal) avg_sal from emp; 2、求公司一个月要发放的工资select sum(sal+nvl(comm,0)) from emp; Avg sum只能用于number,自动过滤掉null 3、平均奖金 select avg(nvl(comm,0)) from emp; Select avg(comm) from emp;求有奖金员工的每个人的平均奖金 Count求记录的数目 Select count(*) from emp;//emp里面有多少个员工 Select count(1) from emp;//计数所有的记录,可以随便填 Select count(ename) from emp;//emp里面有多少个名字 Count可以对任意内容进行统计,会自动过滤掉null值 1、每个部门里工资最大、最小 select deptno,max(sal),min(sal) from emp group by deptno; 2、统计每个部门的平均工资和工资总和 select deptno,avg(sal),sum(sal) from emp group by deptno; 3、每个部门有多少员工 select deptno,count(1) from emp group by deptno; 分组: Group by 字段 组函数自动过滤null记录 1、查找部门编号大于10的部门的员工平均工资 Select avg(sal) from emp where deptno>10; 2、查找部门编号大于10的部门平均工资:先过滤数据然后再组函数 Select avg(sal) from emp where deptno>10 group by deptno; 3、查找部门平均工资大于1600的部门编号及其平均工资:先用组函数求值(分组),然后再过滤数据 Select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal)>1600; Having:用来过滤分组数据,只能用在group by之后; SQL语句的执行顺序: 1、from语句:从右往左,从后往前执行,建议把数据量少的放后面,数据大的表放前面; 2、Where语句:从右往左,从下往上执行;建议把过滤数据量多的语句放后面; 3、Group by语句:非常消耗资源,建议少用;建议在where的时候尽量过滤多的数据; 4、Having语句:从左往右 5、Select语句:oracle在解析*的时候,会先根据表名去查找这个表的字段(解析字段),需要消耗时间,所以尽量避免使用*,而是用具体的字段替代; 6、Order by语句:从左往右,非常耗资源。 多表查询: 1、显示员工编号、员工姓名、员工所在部门编号及部门名称 关联查询 select * from emp;//14条数据 Select * from dept;//4条语句 Select * from emp,dept;//56条数据 笛卡尔积:两个表数据的记录相乘得到的就是笛卡尔积 等值连接 Select empno,ename,emp.deptno,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno 多表查询: 多个表之间用逗号隔开;如果两个表有同名的字段,需要显示同名的字段时,需要表名.字段名来区别,对于表,也可以有别名 Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname From emp e,dmpt d Where e.deptno=d.deptno; 内连接:把等值连接中表名之间‘,’换成join,再把where换成on; Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname From emp e join dept d On e.deptno=d.deptno 外连接: 左外连接:left join左边表里的数据一条都不会少(全部匹配),左边表也称为驱动表,然后根据条件去右边的表匹配,匹配不上的记录,该表的字段自动填充为null值。 Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname From emp e left join dept d On e.deptno=d.deptno; 也可以写成:Select e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname From emp e ,dept d Where e.deptno=d.deptno(+); //(+) 一定写在驱动表的对面 右外连接: Select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename From emp e right join dept d On e.deptno=d.deptno; 也可以写成:Select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename From emp e , dept d Where e.deptno(+)=d.deptno; 全外连接: Select d.deptno,d.dname,e.empno,e.ename From emp e full join dept d On e.deptno=d.deptno; 自连接:对同一张表用别名的方式扩展为两张表,然后再进行关联匹配 select distinct e1.empno,e1.ename from emp e1 , emp e2 where e1.empno=e2.mgr; 记住:外连接有个关键字outer;left outer join Sql高级查询: 条件、表可能是从一个select语句中获得 Select语句作为where的子句: 可能where依赖的条件不是一个确定的值,也不是通过函数求得;依赖于一条select的返回值 select语句中嵌套一个select语句,这个嵌入的select语句称为select子句 Select 子句先执行,得到结果之后,再进行父select比较 根据select语句的返回值,可以分为: 单行select子句(= in < > != ...) 多行select子句(ANY ALL in not in) 多列select子句(in) Select语句:返回一行数据,多行数据,多列数据 返回多条语句: ANY,ALL函数,不能单独使用,只能和< > <= >= 一起使用1000 and name like ‘%A%’); Insert into wj_emp values(110,’wng’,20);//报错 Insert into wj_emp values(1110,’wang’,20);//不会报错 非空约束 not null 唯一约束 unique 可以往里插入多个null值 主键约束 不可以为空 外键约束 可以插入空值 检查约束 只要不检查是否为空,那就可以插入null值 可以在建表时建立约束,也可以在建表之后添加、删除 Alter table table_name add constraint constraint_name *** Unique(col) Primary key(col) Foreign key(col) references table_name(col) Check(condition) User_constraints 保存着用户下所有的约束名(如果创建时没有指定约束名,系统会 自动生成一个约束名) 视图:把一个select语句的结果集当做一个表一样使用,虚拟的表,是数据的逻辑表示,其本质 是一个select语句加了一个名字 创建一个视图 Create [or replace] view view_name as subquery; Subquery:一个select语句 试图分为: 1、简单视图:select 语句包含一张表,但是没有有函数、表达式、group by的约束 2、复杂视图:select 语句包含一张表,但是有函数、表达式、group by的条件 3、连接视图:select 多张表 Create view emp_view_20 as select empno,ename,deptno,sal from emp 创建视图需要权限:grant create view to 用户(student); 所有的视图名都保存在User_views里 视图是一个select语句的结果集,他没有具体的数据,而是一种映射关系。当视图建立以后,可以 把试图当做一张表一样使用(select) 视图作用: 1、对于复杂的select语句,建立视图之后,可以提升查询效率 2、通过视图只能查询特定的记录和字段,能够隐藏和保护一些数据及字段,保护数据和屏蔽 数据的作用(安全措施) 3、操作视图就等于操作视图映射的表。(不建议通过视图修改表里的数据),可以在创建视图时 指定视图只能查询,不能修改数据 在创建视图的语句后面加With read only; 对于复杂的视图,根本就不允许插入和删除。 Create view emp_view_20 as select empno,ename,deptno,sal from emp where deptno = 20; 当插入部门不是20的数据时,视图不会有变化,但是映射所对应的表会多一行数据;当修改一个 deptno为20的数据变成不是20时,视图里会消失。 可以通过限定用户智能操作视图里有的数据: with check option—— DML只能操作视图里有的数据(只对视图可见) Delete时只能删除视图里有的数据 Insert时只能插入满足select条件的数据 Create or replace view 可以创建和修改视图 Drop view view_name 删除视图 在用函数和表达式进行创建视图时,必须用别名 Create view emp_view_20 as select empno,lower(ename) name,deptno,sal from emp 序列:(sequence)可以自动生成数字值的数据库对象 CREATE sequence seq_name [ start with i ] [ increment by i ] [ minvalue n|no minvalue] [maxvalue m|no maxvalue] [cycle | nocycle] [ cache p | on cache]; Start with i表明从i开始计数 Increment by j 表明每次递增多少(j是负数,递减) 如果没有指定i和j,从1开始递增,每次递增1 Cycle:表明值取到了最大值之后,可以从最小值开始重新开始计数 如果是取到了最小值,可以从最大值重新开始计数 Cache p:表示每次生成多少个数字,缓存的值的个数,默认是20 序列可以有效的用来生成主键的值 多个表可以共用一个序列,但是建议一个表用一个序列 user_sequences所有的序列都存储在这个表里 Nextval:获取序列的下一个值,每执行一次nextval会增长一次,在序列刚创建时, 必须使用一次nextval才能使用currval Currval:获取序列的当前值 Create sequence seqly_emp2 Start witn 1000 increment by 1 Minvalue 1 maxvalue 1000000000 nocycle cache 2000 create table wly_emp_test( id number(10) primary key, name varchar2(30) ); select seqly_emp2.nextval from dual; insert into wly_emp_test(id) values(seqly_emp2.nextval); select * from wly_emp_test; 序列可以高效的用来生成主键的值 删除:drop sequence seq_name; 索引: Rowid是一个伪列,用于标识数据表里每一条记录的地址 Pl sql developer里面:select e.*,e.rowid from emp e;可以在表中直接修改 索引是保存记录的地址及索引关键字,用于提升查询效率最有效的方法 字典:通过目录去查找 视图:把内容大的拆分成每一块内容较小的,再去查找 Create index [unique] index_name on table_name(col); 注意事项: 1、数据量小的时候应该避免建索引 2、一般给where条件,group by 这些经常用来查询的字段建索引 3、索引的个数没有限制,但不是越多越好 4、索引对于查询的效率有很好的提高,但是得建立合适的索引 5、索引也是占用资源的(需要保存值和地址) 6、二叉树 oracle实现索引是用二叉树:B-tree 7、对于经常DML操作的列,应当根据情况避免建索引,因为索引会影响insert操作的执行效率 删索引 --> 导数据 --> 再建索引 会比直接导数据的效率要高 Create index deptno_index on dept(deptno); User_objects;---索引、视图、序列均可在这个表里查到 索引一旦建立之后,oracle自动维护,查询时不需要指定使用哪个索引 Select * from emp where empno =** ---empno Select * from emp where ename =** ---ename 如果某个字段的值是唯一的,可以建唯一索引 Create unque index empno_index on(empno); 如果索引字段的值经常DML,可以用Alter index index_name rebuild; 更新索引,将删除的数据的索引删掉,提高内存效率 索引:建在那个字段,经常用来查询数据的字段,这个字段可以是组合字段,group by deptno,mgr -------> On(deptno,mgr); 在生产中,索引用的非常多 索引:用空间换时间,消耗内存空间提升效率