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先安装celery
pip install celery
我们以官网给出的例子来做说明,并对其进行扩展。首先在项目根目录下,这里我新建一个项目叫做celerystudy,然后切换到该项目目录下,新建文件tasks.py,然后在其中输入下面代码
from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://:''@223.129.0.190:6379/2', backend='redis://:''@223.129.0.190:6379/3') @app.task def add(x, y): return x + y
这里我详细讲一下代码:我们先通过app=Celery()来实例化一个celery对象,在这个过程中,我们指定了它的broker,是redis的db 2,也指定了它的backend,是redis的db3, broker和backend的连接形式大概是这样
redis://:password@hostname:port/db_number
然后定义了一个add函数,重点是@app.task,它的作用在我看来就是将add()
注册为一个类似服务的东西,本来只能通过本地调用的函数被它装饰后,就可以通过网络来调用。这个tasks.py中的app就是一个worker。它可以有很多任务,比如这里的任务函数add。我们再通过在命令行切换到项目根目录,执行
celery -A tasks worker -l info
启动成功后就是下图所示的样子
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