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tf.clip_by_value(v,a,b)
功能:可以将一个张量中的数值限制在一个范围之内。(可以避免一些运算错误)
参数:(1)v:input数据(2)a、b是对数据的限制。
当v小于a时,输出a;
当v大于a小于b时,输出原值;
当v大于b时,输出b;
例子:
import tensorflow as tf v=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]]) sess=tf.Session() with sess.as_default(): print(tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval())
结果:
[[ 2.5 2.5 3. ]
[ 4. 4.5 4.5]]
到此,关于“tf.clip_by_value()怎么使用”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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