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Scrapy项目实战

抓取豆瓣电影top250数据,并将数据保存为csv,json格式存储到MongoDB数据库中,目标URL为https://movie.douban.com/top250

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一、创建项目

    进入自定义的项目目录中,运行scrapy startproject douban 

    douban为项目名称,将会创建一个douban文件夹,包含以下文件。

    分别是

  • scrapy.cfg: 项目的配置文件。

  • douban/: 项目的Python模块,将会从这里引用代码。

  • douban/items.py: 项目的目标文件。

  • douban/pipelines.py: 项目的管道文件。

  • douban/settings.py: 项目的设置文件。

  • douban/spiders/: 存储爬虫代码目录。

    打开豆瓣项目,进入到spiders文件夹下,运行scrapy genspider douban_spider movie.douban.com,就会在spiders文件夹下生成douban_spider.py

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二、明确目标

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三、spider文件的编写

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    运行豆瓣项目:scrapy crawl douban_spider 

    运行过程中报错 : no module named ‘_sqlite3’

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    安装好sqlite3后,重新编译安装python3

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    make && make install 重新编译python3完成。

    进入豆瓣项目,重新运行scrapy crawl douban_spider,有如下报错:

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    这种报错是由于USER_AGENT不是规范的格式引起的,修改成规范的即可。

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    在pycharm输出所需内容,先在douban文件夹下创建一个main.py,如图:

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    编写解析文件,主要使用xpath。在Chrome浏览器安装并启用xpath helper,方便解析。在Chrome浏览器使用shift+Ctrl+X启用xpath插件。

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四、数据的存储

    导出数据:scrapy crawl douban_spider -o test.json  或者 scrapy crawl douban_spider -o test.csv 数据以Unicode格式保存。将它导出到Windows下:sz test.csv     打开是乱码,右键该文件,选择edit with notepad++打开,选择编码,选择“使用UTF-8-BOM编码”保存。用Excel表格打开可正常浏览。

    如何将数据保存到MongoDB中?

    在setting.py中定义对应IP地址、端口号、数据库名称、数据表名称。

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    在编写pipspiders.py,检查有没有安装pymongo。安装pip3 install pymongo。

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    通过数据库进行连接

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