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[Route("/crmorders/gettomonthtotal")] public string GetOrdersToMonthTotal(string monStr, string sdept,int page=1,int limit= 20) { using (var db = new hibiContext()) { var dateMonthFD = monStr.ToDateTime().GetMonthFirstDay(); var dateMonthLD = monStr.ToDateTime().GetMonthLastDay(); //获取数据集的总条数 var count = db.BivCrmProdordersOri.Count();
//linq表达式的正确写法 var dataLinq01 = (from o in db.BivCrmProdordersOri where o.DictDtlNameBus == sdept && o.AcceptDate >= dateMonthFD && o.AcceptDate <= dateMonthLD orderby o.AcceptDate select o).Skip((page - 1) * limit).Take(limit).ToList(); //linq表达式的错误写法 var dataLinq02 = (from o in db.BivCrmProdordersOri where o.DictDtlNameBus == sdept && o.AcceptDate.Value.ToString("yyyy-MM") == monStr orderby o.AcceptDate select o).Skip((page - 1) * limit).Take(limit).ToList(); //lambda表达式的正确写法 var dataLambda01 = db.BivCrmProdordersOri .Where(o => o.DictDtlNameBus == sdept && o.AcceptDate >= dateMonthFD && o.AcceptDate <= dateMonthLD) .OrderByDescending(o => o.AcceptDate) .Skip((page - 1) * limit) .Take(limit) .Select(o=>o) .ToList(); //lambda表达式的错误写法 var dataLambda02 = db.BivCrmProdordersOri .Where(o => o.DictDtlNameBus == sdept && o.AcceptDate.Value.ToString("yyyy-MM") == monStr) .OrderByDescending(o => o.AcceptDate) .Skip((page - 1) * limit) .Take(limit) .Select(o => o) .ToList();
var ret = new { code = 0, msg = "", count = count, data = data3}; var json = Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(ret); return json; } }
以前使用linq和lambda表达式的时候,习惯性的会把集合对象的熟悉，格式化成目标格式后再和参数做比较，来进行过滤。
测试了ef的写法后，发现ef在生成sql时并不支持对linq和lambda这种表达式的翻译。
其实通过思考也能明白，在对字段进行格式化的时候，ef生成sql过程中肯定会调用数据库函数来进行这部分翻译，实际上本身这种where条件的写法是牺牲性能的。
更应该建议使用下列值类型比较的方法来达到目的。
或者，可以将datetime字段从数据库中直接转成string类型，再进行筛选，还可以借助数据库索引提升性能。
到此，关于“Entity Framework Core踩坑实例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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