SpringCloud中Feign组件的作用是什么

这篇文章给大家介绍SpringCloud中Feign组件的作用是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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由于之前有使用dubbo经验。dubbo的负载均衡策略（轮训、最小连接数、随机轮训、加权轮训），dubbo失败策略（快速失败、失败重试等等），

所以Feign负载均衡策略的是什么？ 失败后是否会重试，重试策略又是什么？带这个疑问，查了一些资料，最后还是看了下代码。毕竟代码就是一切

Spring boot集成Feign的大概流程：

1、利用FeignAutoConfiguration自动配置。并根据EnableFeignClients 自动注册产生Feign的代理类。

2、注册方式利用FeignClientFactoryBean，熟悉Spring知道FactoryBean 产生bean的工厂，有个重要方法getObject产生FeignClient容器bean

3、同时代理类中使用hystrix做资源隔离，Feign代理类中 构造 RequestTemplate ，RequestTemlate要做的向负载均衡选中的server发送http请求，并进行编码和解码一系列操作。

下面只是粗略的看了下整体流程，先有整体再有细节吧，下面利用IDEA看下细节：

一、Feign失败重试

SynchronousMethodHandler的方法中的处理逻辑：

@Override public Object invoke(Object[] argv) throws Throwable {  RequestTemplate template = buildTemplateFromArgs.create(argv);  Retryer retryer = this.retryer.clone();  while (true) {   try {    return executeAndDecode(template);   } catch (RetryableException e) {    retryer.continueOrPropagate(e);    if (logLevel != Logger.Level.NONE) {     logger.logRetry(metadata.configKey(), logLevel);    }    continue;   }  } }

上面的逻辑很简单。构造 template 并去进行服务间的http调用，然后对返回结果进行解码  当抛出 RetryableException 后，异常逻辑是否重试？ 重试多少次？ 带这个问题，看了retryer.continueOrPropagate(e);

具体逻辑如下：

public void continueOrPropagate(RetryableException e) {   if (attempt++ >= maxAttempts) {    throw e;   }    long interval;   if (e.retryAfter() != null) {    interval = e.retryAfter().getTime() - currentTimeMillis();    if (interval > maxPeriod) {     interval = maxPeriod;    }    if (interval < 0) {     return;    }   } else {    interval = nextMaxInterval();   }   try {    Thread.sleep(interval);   } catch (InterruptedException ignored) {    Thread.currentThread().interrupt();   }   sleptForMillis += interval;  }

当重试次数大于默认次数5时候，直接抛出异常，不在重试  否则每隔一段时间 默认值最大1ms 后重试一次。

这就Feign这块的重试这块的粗略逻辑，由于之前工作中一直使用dubbo。同样是否需要将生产环境中重试操作关闭？

思考：之前dubbo生产环境的重试操作都会关闭。原因有几个：

一般第一次失败，重试也会失败，极端情况下不断的重试，会占用大量dubbo连接池，造成连接池被打满，影响核心功能  也是比较重要的一点原因，重试带来的业务逻辑的影响，即如果接口不是幂等的，重试会带来业务逻辑的错误，引发问题

二、Feign负载均衡策略

那么负载均衡的策略又是什么呢？由上图中可知 executeAndDecode（template）

Object executeAndDecode(RequestTemplate template) throws Throwable {  Request request = targetRequest(template);  if (logLevel != Logger.Level.NONE) {   logger.logRequest(metadata.configKey(), logLevel, request);  }  Response response;  long start = System.nanoTime();  try {   response = client.execute(request, options);   // ensure the request is set. TODO: remove in Feign 10   response.toBuilder().request(request).build();  } catch (IOException e) {   if (logLevel != Logger.Level.NONE) {    logger.logIOException(metadata.configKey(), logLevel, e, elapsedTime(start));   }   throw errorExecuting(request, e);  }  long elapsedTime = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - start);  boolean shouldClose = true;  try {   if (logLevel != Logger.Level.NONE) {    response =      logger.logAndRebufferResponse(metadata.configKey(), logLevel, response, elapsedTime);    // ensure the request is set. TODO: remove in Feign 10    response.toBuilder().request(request).build();   }   if (Response.class == metadata.returnType()) {    if (response.body() == null) {     return response;    }    if (response.body().length() == null ||        response.body().length() > MAX_RESPONSE_BUFFER_SIZE) {     shouldClose = false;     return response;    }    // Ensure the response body is disconnected    byte[] bodyData = Util.toByteArray(response.body().asInputStream());    return response.toBuilder().body(bodyData).build();   }   if (response.status() >= 200 && response.status() < 300) {    if (void.class == metadata.returnType()) {     return null;    } else {     return decode(response);    }   } else if (decode404 && response.status() == 404 && void.class != metadata.returnType()) {    return decode(response);   } else {    throw errorDecoder.decode(metadata.configKey(), response);   }  } catch (IOException e) {   if (logLevel != Logger.Level.NONE) {    logger.logIOException(metadata.configKey(), logLevel, e, elapsedTime);   }   throw errorReading(request, response, e);  } finally {   if (shouldClose) {    ensureClosed(response.body());   }  } }

概括的说主要做了两件事：发送HTTP请求，解码响应数据

想看的负载均衡应该在11行 response = client.execute(request, options); 而client的实现方式有两种 Default、LoadBalancerFeignClient

猜的话应该是LoadBalancerFeignClient，带这个问题去看源码（其实个人更喜欢带着问题看源码，没有目的一是看很难将复杂的源码关联起来，二是很容易迷失其中）

果然通过一番查找发现 Client 实例就是LoadBalancerFeignClient，而设置这个Client就是通过上面说的FeignClientFactoryBean的getObject方法中设置的，具体不说了

下面重点看LoadBalancerFeignClient execute(request, options)

@Override  public Response execute(Request request, Request.Options options) throws IOException {    try {      URI asUri = URI.create(request.url());      String clientName = asUri.getHost();      URI uriWithoutHost = cleanUrl(request.url(), clientName);      FeignLoadBalancer.RibbonRequest ribbonRequest = new FeignLoadBalancer.RibbonRequest(          this.delegate, request, uriWithoutHost);      IClientConfig requestConfig = getClientConfig(options, clientName);      return lbClient(clientName).executeWithLoadBalancer(ribbonRequest,          requestConfig).toResponse();    }    catch (ClientException e) {      IOException io = findIOException(e);      if (io != null) {        throw io;      }      throw new RuntimeException(e);    }  }

通过几行代码比较重要的点RibbonRequest ，原来Feign负载均衡还是通过Ribbon实现的，那么Ribbo又是如何实现负载均衡的呢？

public Observable submit(final ServerOperation operation) {    final ExecutionInfoContext context = new ExecutionInfoContext();        if (listenerInvoker != null) {      try {        listenerInvoker.onExecutionStart();      } catch (AbortExecutionException e) {        return Observable.error(e);      }    }    final int maxRetrysSame = retryHandler.getMaxRetriesOnSameServer();    final int maxRetrysNext = retryHandler.getMaxRetriesOnNextServer();    // Use the load balancer    Observable o =         (server == null ? selectServer() : Observable.just(server))        .concatMap(new Func1>() {          @Override          // Called for each server being selected          public Observable call(Server server) {            context.setServer(server);            final ServerStats stats = loadBalancerContext.getServerStats(server);                        // Called for each attempt and retry            Observable o = Observable                .just(server)                .concatMap(new Func1>() {                  @Override                  public Observable call(final Server server) {                    context.incAttemptCount();                    loadBalancerContext.noteOpenConnection(stats);                                        if (listenerInvoker != null) {                      try {                        listenerInvoker.onStartWithServer(context.toExecutionInfo());                      } catch (AbortExecutionException e) {                        return Observable.error(e);                      }                    }                                        final Stopwatch tracer = loadBalancerContext.getExecuteTracer().start();                                        return operation.call(server).doOnEach(new Observer() {                      private T entity;                      @Override                      public void onCompleted() {                        recordStats(tracer, stats, entity, null);                        // TODO: What to do if onNext or onError are never called?                      }                      @Override                      public void onError(Throwable e) {                        recordStats(tracer, stats, null, e);                        logger.debug("Got error {} when executed on server {}", e, server);                        if (listenerInvoker != null) {                          listenerInvoker.onExceptionWithServer(e, context.toExecutionInfo());                        }                      }                      @Override                      public void onNext(T entity) {                        this.entity = entity;                        if (listenerInvoker != null) {                          listenerInvoker.onExecutionSuccess(entity, context.toExecutionInfo());                        }                      }                                                          private void recordStats(Stopwatch tracer, ServerStats stats, Object entity, Throwable exception) {                        tracer.stop();                        loadBalancerContext.noteRequestCompletion(stats, entity, exception, tracer.getDuration(TimeUnit.MILLISECONDS), retryHandler);                      }                    });                  }                });                        if (maxRetrysSame > 0)               o = o.retry(retryPolicy(maxRetrysSame, true));            return o;          }        });          if (maxRetrysNext > 0 && server == null)       o = o.retry(retryPolicy(maxRetrysNext, false));        return o.onErrorResumeNext(new Func1>() {      @Override      public Observable call(Throwable e) {        if (context.getAttemptCount() > 0) {          if (maxRetrysNext > 0 && context.getServerAttemptCount() == (maxRetrysNext + 1)) {            e = new ClientException(ClientException.ErrorType.NUMBEROF_RETRIES_NEXTSERVER_EXCEEDED,                "Number of retries on next server exceeded max " + maxRetrysNext                + " retries, while making a call for: " + context.getServer(), e);          }          else if (maxRetrysSame > 0 && context.getAttemptCount() == (maxRetrysSame + 1)) {            e = new ClientException(ClientException.ErrorType.NUMBEROF_RETRIES_EXEEDED,                "Number of retries exceeded max " + maxRetrysSame                + " retries, while making a call for: " + context.getServer(), e);          }        }        if (listenerInvoker != null) {          listenerInvoker.onExecutionFailed(e, context.toFinalExecutionInfo());        }        return Observable.error(e);      }    });  }

通过上面代码分析，发现Ribbon和Hystrix一样都是利用了rxjava看来有必要掌握下rxjava了又。这里面 比较重要的就是17行，

selectServer() 方法选择指定的Server，负载均衡的策略主要是有ILoadBalancer接口不同实现方式：

BaseLoadBalancer采用的规则为RoundRobinRule 轮训规则  DynamicServerListLoadBalancer继承了BaseLoadBalancer，主要运行时改变Server列表  NoOpLoadBalancer 什么操作都不做  ZoneAwareLoadBalancer 功能主要是根据区域Zone分组的实例列表

关于SpringCloud中Feign组件的作用是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。