本篇内容主要讲解“NumPy多维数组的数据类型转换方法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“NumPy多维数组的数据类型转换方法”吧!
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Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.>>> import numpy as np>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])>>> a.dtype
dtype('int32')>>> b = np.array(a, dtype=np.float32)>>> b
array([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.]], dtype=float32)>>> b.dtype
dtype('float32')>>> >>>到此，相信大家对“NumPy多维数组的数据类型转换方法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
本文名称：NumPy多维数组的数据类型转换方法
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