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DataGear如何自定义数据可视化图表

这篇文章主要介绍DataGear如何自定义数据可视化图表,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

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DataGear内置了很多常用的图表(折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等),能满足大部分数据可视化需求,当内置图表无法满足时,则可以通过自定义图表或插件的方式,实现特定业务的数据可视化需求。

自定义图表实现起来简单方便,只需为看板内的图表类型为 自定义 的

图表元素添加dg-chart-renderer属性(图表渲染器),并实现其逻辑即可;自定义图表插件则稍复杂些,需要编写单独的插件包,并上传至系统,之后则可在整个系统内复用。

本文主要讲解自定义图表实现方式。

在开始自定义之前,需要了解的是,系统会为图表、看板展示页面自动引入Jquery(window.$)、ECharts(window.echarts)等JS库(具体参考官网文档内置看板资源章节),可以在自定义图表和插件中直接使用它们。

下面,以折线图为例,介绍如何通过自定义图表方式实现。

假设有如下各月份销售额CSV数据集:

名称:

各月份销售额

数据:

month     sales
1月       11
2月       41
3月       9
4月       20
5月       15
6月       18

属性(预览后系统自动解析而得,展示名称由用户选填):

名称        类型        展示名称
month       字符串      月份
sales       数值        销售额

假设有关联上述数据集,图表类型为 自定义 的图表:

名称     :各月份销售额图表
图表类型 :自定义
数据集   :各月份销售额

自定义图表需要在看板内编写图表渲染器实现代码,因此,这里新建一个看板,并添加上述图表,内容如下:




...

//自定义图表渲染器
var myChartRenderer=
{

};



  

下面需要做的是实现 myChartRenderer 图表渲染器逻辑,它应至少实现如下两个函数(异步渲染、事件处理需要实现更多函数,具体参考官网文档图表渲染器章节):

{
  //初始渲染图表
  //chart 图表对象
  render: function(chart){ ... },

  //更新图表数据
  //chart 图表对象
  //results 要更新的数据集结果对象数组
  update: function(chart, results){ ... }
}

在实现上述两个函数之前,我们需要先了解一下两个参数 chart 和 results 的结构。

chart 表示图表对象,它封装了要渲染图表的基本信息、及其关联的数据集信息(由

图表元素添加dg-chart-widget属性指定),在本例中,它的基本结构如下所示:

{
  name: "各月份销售额图表",
  //图表关联的数据集信息,本例中只有一个
  chartDataSets:
  [
    {
      dataSet:
      {
        name: "各月份销售额",
        properties:
        [
          {name: "month", type: "STRING", label: "月份"},
          {name: "sales", type: "NUMBER", label: "销售额"}
        ]
      }
    }
  ],
  //图表所处的div图表元素ID,如果没有定义,系统会随机生成一个,并自动设置为div图表元素的id属性
  elementId: "..."
}

除了上述基本结构,chart 对象还定义了很多用于支持图表渲染、数据处理、事件处理等辅助API(详细参考官网文档图表对象章节),下面是几个比较基本的API:

//获取div图表元素DOM对象
chart.element()

//获取div图表元素的Jquery对象
chart.elementJquery()

//将图表初始化为ECharts图表,并返回ECharts实例对象
chart.echartsInit(options)

//获取图表的ECharts实例对象
chart.echartsInstance()

//设置图表的ECharts选项
chart.echartsOptions(options)

//将图表原始数据集数据转换为名/值结构的数据
chart.resultNameValueObjects(result, nameProperty, valueProperty)

results 表示图表关联数据集的结果数据,与上述 chart 对象的 chartDataSets 数组元素一一对应,在本例中,它的结构如下所示:

[
  {
    data:
	[
	  {month: "1月", sales: 11},
	  {month: "2月", sales: 41},
	  ...
	]
  }
]

在了解 chart 、results 参数结构后,就可以使用它们来实现 myChartRenderer 的 render 和 update 函数了:




...

//自定义图表渲染器
var myChartRenderer=
{
  render: function(chart)
  {
    var chartDataSet = chart.chartDataSets[0];
    var dataSet = chartDataSet.dataSet;
    
    //图表标题:"各月份销售额图表"
    var title = chart.nameNonNull();
    //图表X轴标签:"月份"
    var xAxisName = chart.dataSetPropertyLabel(dataSet.properties[0]);
    //图表Y轴标签:"销售额"
    var yAxisName = chart.dataSetPropertyLabel(dataSet.properties[1]);
    //图例名、系列名:"各月份销售额"
    var seriesName = chart.chartDataSetName(chartDataSet);
    
    var options =
    {
        title: { text: title },
        legend: { data: [ seriesName ] },
        tooltip: { trigger: "axis" },
        xAxis: { name: xAxisName, type: "category", data: [] },
        yAxis: { name: yAxisName, type: "value" },
        series:
        [{
            name: seriesName,
            type: "line",
            data: []
        }]
    };
    
    //初始化ECharts
    chart.echartsInit(options);
  },
  
  update: function(chart, results)
  {
    var dataSet = chart.chartDataSets[0].dataSet;
    var result = results[0];
	
    //X轴刻度:[ "1月", "2月", ... ]
    var xAxisData = chart.resultRowArrays(result, dataSet.properties[0]);
    //折线数据:[ {name:"1月", value: 11}, {name:"2月", value: 41}, ... ]
    var seriesData = chart.resultNameValueObjects(result, dataSet.properties[0], dataSet.properties[1]);
    
    var options = { xAxis: { data: xAxisData }, series: [ { data: seriesData } ] };
    
    //更新图表数据
    chart.echartsOptions(options);
  }
};



  

自定义图表完成!效果如下图所示:

DataGear如何自定义数据可视化图表

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本文题目:DataGear如何自定义数据可视化图表
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