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如果应用程序难以再细粒度的垂直切割,或者切割后数据量行数大,存在单库读写、存储性能瓶颈,则需要水平切割。
1、水平切分分为库内分类表和库内分类表,根据表内数据的内在逻辑关系,将同一表在不同的条件下分散到多个数据库或多个表中。
2、每个表中只包含一部分数据,减少单个表的数据量,达到分布效果。
库内分表只解决了单个表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库中,所以对减轻MySQL数据库的压力帮助不大。最好通过分库分表来解决同一台物理机的CPU、内存和网络IO。
水平切分后,同一个表格会出现在多个数据库/表格中,每个库/表格的内容不同。
举例来说,在博客系统中,当读取大量博客时,应采用水平分割,以减轻每个单表的压力,提高其性能。
以微博表为例,当100万用户同时浏览时,如果是单表,单表会有100万个请求,如果是单库,数据库会承受100万个请求压力;如果分为100个表,分布在10个数据库中,每个表会有1万个请求,那么每个数据库会承受10万个请求压力。虽然不可能绝对平均,但是可以说明问题,这样压力会减少很多,成倍减少。
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