怎么深入理解Flutter上的数据监控

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么深入理解Flutter上的数据监控，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

我们提供的服务有：成都做网站、成都网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、开平ssl等。为近1000家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的开平网站制作公司

前言

最近看公司Flutter项目的时候，发现想要分析数据非常的困难，不是数据缺失就是数据异常，作为一个成熟的企业来说这是非常危险的，缺少了数据就像船只在海上航行的时候没有了方向，将会变得无所适从，所以这周花了点时间去优化。

我们要关注什么数据对于Flutter这样的组件来说，我们需要关注的数据无非是两项：

性能数据  异常数据

这两项数据是我们监控整个Flutter应用是否优秀的最基础也是最重要的指标。性能数据能够帮我们分析出Flutter对比Native，RN，Weex等框架是否有优势，而异常数据则是反应了项目的健康程度，很多时候在项目开发和测试的过程中问题没有暴露，而是在线上才会有问题，如果没有异常监控，应用就很难具备从错误中快速恢复的能力。

性能数据

对于性能数据，我们可以拆分成以下两个点：

渲染时长  页面帧率

对于页面帧率，目前我还没有什么仔细思考过，这一块的内容我会放在之后的文章中介绍。

对于渲染时长，我们可以通过Flutter给出的系统回调在监控页面第一帧的渲染时间。Android为以下方法：

getFlutterView().addFirstFrameListener(new FlutterView.FirstFrameListener() { @Override public void onFirstFrame() {  //第一帧渲染回调 }});

iOS也差不多，具体大家可以参考网上的例子。

异常数据

对于异常数据，我们可以拆分成以下几个点：

页面的打开次数  页面发生异常的次数  Framework的异常次数  crash次数

统计页面的打开次数是为了让我们更好的观测整个大盘的数据，并且以它作为分母，得出我们整个Flutter项目的渲染成功率，这是很重要的一个指标。

但是我们想一想，在Flutter中使用navigator打开一个页面，如果我们不做任何处理的话，是无法感知到一个Flutter页面被打开了的，所以我们需要通过注册nevigator的observer去监听页面的打开与关闭：

Widget build(BuildContext context) { return new MaterialApp( navigatorObservers: [new MyNavigatorObserver()], home: new Scaffold(  body: new MyPage(), ), );}

在MyNavigatorObserver中通过didPush方法去上报页面打开的埋点。

有了页面的打开数据之后，我们接下去需要统计的是异常的发生次数，而在Flutter中异常可以大致分为三类：

1. Dart异常  Framework异常  crash

对于Dart异常，我们可以通过全局的onError函数去捕获：

runZoned>(() async {runApp(new MyApp());}, onError-: (error, stackTrace) async { //监听DartError});

但是这里的回调是只要有Dart层的error就会触发，这样就带来一个问题：许多不影响用户体验，无关紧要的error都会被我们统计到，从而影响我们数据的准确性。针对于上面这个问题，我的想法是既然要统计的是影响用户的error，那我们可以借助Flutter本身的特性，我们知道Flutter在build期间发生了异常会展示一个红屏的widget，这个widget是ErrorWidget，我们只需要hook这个widget的生成，在该widget展示的时候上报我们需要的埋点就可以了：

ErrorWidget.builder = (FlutterErrorDetails flutterErrorDetails) { //统计Dart error return ErrorWidget(flutterErrorDetails.exception);};

甚至我们还可以在这里重写这个ErrorWidget，去展示我们自定义的错误页。

说完了Dart异常，我们接着去处理Framework异常。这个异常比较特殊，应该是Android独有的，因为在Android中我们需要加载动态库去完成Flutter的初始化，所以这里我们可以捕获动态库的加载，如果有异常发生或者加载失败，则算作为Framework层异常。

最后一个则是运行时的crash，对于这部分异常，我们需要做的就是进行堆栈的捕获，并且判断是否是Flutter引起的crash，如果是则上报埋点。

通过上面的几个数据统计，我们可以计算出Flutter应用的以下几个数据：

页面渲染时间  页面帧率  页面打开次数  页面异常率  页面崩溃率

有了以上的几个数据，我们就可以根据它们来进行业务上的优化，做到百尺竿头更进一步。

关于怎么深入理解Flutter上的数据监控就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。