同步容器
在 Java 中，同步容器主要包括 2 类：
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- Vector、Stack、HashTableCollections 类中提供的静态工厂方法创建的类（由 Collections.synchronizedXxxx 等方法）
- Vector 实现了 List 接口，Vector 实际上就是一个数组，和 ArrayList 类似，但是 Vector 中的方法都是 synchronized 方法，即进行了同步措施。
- Stack 也是一个同步容器，它的方法也用 synchronized 进行了同步，它实际上是继承于 Vector 类。
- HashTable 实现了 Map 接口，它和 HashMap 很相似，但是 HashTable 进行了同步处理，而 HashMap 没有。
同步容器的缺陷
同步容器的同步原理就是在方法上用 synchronized 修饰。那么，这些方法每次只允许一个线程调用执行。
性能问题
由于被 synchronized 修饰的方法，每次只允许一个线程执行，其他试图访问这个方法的线程只能等待。显然，这种方式比没有使用 synchronized 的容器性能要差。
安全问题
同步容器真的一定安全吗？
答案是：未必。同步容器未必真的安全。在做复合操作时，仍然需要加锁来保护。
常见复合操作如下：
- 迭代：反复访问元素，直到遍历完全部元素；
- 跳转：根据指定顺序寻找当前元素的下一个（下 n 个）元素；
- 条件运算：例如若没有则添加等；
不安全的示例
public class Test { static Vector vector = new Vector();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for (int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
for (int i=0;i10) {
}
}
}
}
执行时可能会出现数组越界错误。
Vector 是线程安全的，为什么还会报这个错？很简单，对于 Vector，虽然能保证每一个时刻只能有一个线程访问它，但是不排除这种可能：
当某个线程在某个时刻执行这句时：
for (int i=0;i
假若此时 vector 的 size 方法返回的是 10，i 的值为 9
然后另外一个线程执行了这句：
for (int i=0;i
将下标为 9 的元素删除了。
那么通过 get 方法访问下标为 9 的元素肯定就会出问题了。
安全示例
因此为了保证线程安全，必须在方法调用端做额外的同步措施，如下面所示：
public class Test {
static Vector vector = new Vector();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while(true) {
for (int i=0;i<10;i++)
vector.add(i);
Thread thread1 = new Thread(){
public void run() {
synchronized (Test.class) {
//进行额外的同步
for (int i=0;i10) {
}
}
}
}
ConcurrentModificationException 异常
在对 Vector 等容器并发地进行迭代修改时，会报 ConcurrentModificationException 异常，关于这个异常将会在后续文章中讲述。
但是在并发容器中不会出现这个问题。
并发容器
JDK 的 java.util.concurrent 包（即 juc）中提供了几个非常有用的并发容器。
- CopyOnWriteArrayList - 线程安全的 ArrayList
- CopyOnWriteArraySet - 线程安全的 Set，它内部包含了一个 CopyOnWriteArrayList，因此本质上是由 CopyOnWriteArrayList 实现的。
- ConcurrentSkipListSet - 相当于线程安全的 TreeSet。它是有序的 Set。它由 ConcurrentSkipListMap 实现。
- ConcurrentHashMap - 线程安全的 HashMap。采用分段锁实现高效并发。
- ConcurrentSkipListMap - 线程安全的有序 Map。使用跳表实现高效并发。
- ConcurrentLinkedQueue - 线程安全的×××队列。底层采用单链表。支持 FIFO。
- ConcurrentLinkedDeque - 线程安全的×××双端队列。底层采用双向链表。支持 FIFO 和 FILO。
- ArrayBlockingQueue - 数组实现的阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue - 链表实现的阻塞队列。
- LinkedBlockingDeque - 双向链表实现的双端阻塞队列。
ConcurrentHashMap
要点
- 作用：ConcurrentHashMap 是线程安全的 HashMap。
- 原理：JDK6 与 JDK7 中，ConcurrentHashMap 采用了分段锁机制。JDK8 中，摒弃了锁分段机制，改为利用 CAS 算法。
源码
JDK7
ConcurrentHashMap 类在 jdk1.7 中的设计，其基本结构如图所示：
每一个 segment 都是一个 HashEntry[] table， table 中的每一个元素本质上都是一个 HashEntry 的单向队列。比如 table[3]为首节点，table[3]->next 为节点 1，之后为节点 2，依次类推。
public class ConcurrentHashMap extends AbstractMap
implements ConcurrentMap, Serializable { // 将整个hashmap分成几个小的map，每个segment都是一个锁；与hashtable相比，这么设计的目的是对于put, remove等操作，可以减少并发冲突，对 // 不属于同一个片段的节点可以并发操作，大大提高了性能
final Segment[] segments;
// 本质上Segment类就是一个小的hashmap，里面table数组存储了各个节点的数据，继承了ReentrantLock, 可以作为互拆锁使用
static final class Segment extends ReentrantLock implements Serializable {
transient volatile HashEntry[] table;
transient int count;
}
// 基本节点，存储Key， Value值
static final class HashEntry {
final int hash;
final K key;
volatile V value;
volatile HashEntry next;
}
}
JDK8
- jdk8 中主要做了 2 方面的改进
- 取消 segments 字段，直接采用
transient volatile HashEntry<K,V>[] table 保存数据，采用 table 数组元素作为锁，从而实现了对每一行数据进行加锁，进一步减少并发冲突的概率。 - 将原先 table 数组＋单向链表的数据结构，变更为 table 数组＋单向链表＋红黑树的结构。对于 hash 表来说，最核心的能力在于将 key hash 之后能均匀的分布在数组中。如果 hash 之后散列的很均匀，那么 table 数组中的每个队列长度主要为 0 或者 1。但实际情况并非总是如此理想，虽然 ConcurrentHashMap 类默认的加载因子为 0.75，但是在数据量过大或者运气不佳的情况下，还是会存在一些队列长度过长的情况，如果还是采用单向列表方式，那么查询某个节点的时间复杂度为 O(n)；因此，对于个数超过 8(默认值)的列表，jdk1.8 中采用了红黑树的结构，那么查询的时间复杂度可以降低到 O(logN)，可以改进性能。
final V putVal(K key, V value, Boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node[] tab = table;;) {
Node f;
int n, i, fh;
// 如果table为空，初始化；否则，根据hash值计算得到数组索引i，如果tab[i]为空，直接新建节点Node即可。注：tab[i]实质为链表或者红黑树的首节点。
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable(); else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null, new Node(hash, key, value, null))) break;
// no lock when adding to empty bin
}
// 如果tab[i]不为空并且hash值为MOVED，说明该链表正在进行transfer操作，返回扩容完成后的table。 else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f); else {
V oldVal = null;
// 针对首个节点进行加锁操作，而不是segment，进一步减少线程冲突
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node e = f;; ++binCount) {
K ek;
// 如果在链表中找到值为key的节点e，直接设置e.val = value即可。
if (e.hash == hash && ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
// 如果没有找到值为key的节点，直接新建Node并加入链表即可。
Node pred = e;
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 如果首节点为TreeBin类型，说明为红黑树结构，执行putTreeVal操作。 else if (f instanceof TreeBin) {
Node p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
// 如果节点数>＝8，那么转换链表结构为红黑树结构。
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null) return oldVal;
break;
}
}
}
// 计数增加1，有可能触发transfer操作(扩容)。
addCount(1L, binCount);
return null;
}
示例
public class ConcurrentHashMapDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // HashMap 在并发迭代访问时会抛出 ConcurrentModificationException 异常 // Map map = new HashMap<>();
Map map = new ConcurrentHashMap<>();
Thread wthread = new Thread(() -> {
System.out.println("写操作线程开始执行"); for (int i = 0; i < 26; i++) {
map.put(i, (char) ('a' + i));
}
});
Thread rthread = new Thread(() -> {
System.out.println("读操作线程开始执行"); for (Integer key : map.keySet()) {
System.out.println(key + " - " + map.get(key));
}
});
wthread.start();
rthread.start();
Thread.sleep(1000);
}
}
CopyOnWriteArrayList
要点
- 作用：CopyOnWrite 字面意思为写入时复制。CopyOnWriteArrayList 是线程安全的 ArrayList。
- 原理：
- 在 CopyOnWriteAarrayList 中，读操作不同步，因为它们在内部数组的快照上工作，所以多个迭代器可以同时遍历而不会相互阻塞（1,2,4）。
- 所有的写操作都是同步的。他们在备份数组（3）的副本上工作。写操作完成后，后备阵列将被替换为复制的阵列，并释放锁定。支持数组变得易变，所以替换数组的调用是原子（5）。
- 写操作后创建的迭代器将能够看到修改的结构（6,7）。
- 写时复制集合返回的迭代器不会抛出 ConcurrentModificationException，因为它们在数组的快照上工作，并且无论后续的修改（2,4）如何，都会像迭代器创建时那样完全返回元素。
源码
重要属性
public E remove(int index) {
//加锁
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
E oldValue = get(elements, index);
int numMoved = len - index - 1;
if (numMoved == 0) //如果要删除的是列表末端数据，拷贝前len-1个数据到新副本上，再切换引用
setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1)); else {
//否则，将除要删除元素之外的其他元素拷贝到新副本中，并切换引用
Object[] newElements = new Object[len - 1];
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
numMoved);
setArray(newElements);
}
return oldValue;
}
finally {
//解锁
lock.unlock();
}
}
示例
public class CopyOnWriteArrayListDemo { static class ReadTask implements Runnable {
List list;
ReadTask(List list) {
this.list = list;
}
public void run() {
for (String str : list) {
System.out.println(str);
}
}
}
static class WriteTask implements Runnable {
List list;
int index;
WriteTask(List list, int index) {
this.list = list;
this.index = index;
}
public void run() {
list.remove(index);
list.add(index, "write_" + index);
}
}
public void run() {
final int NUM = 10;
// ArrayList 在并发迭代访问时会抛出 ConcurrentModificationException 异常 // List list = new ArrayList<>();
CopyOnWriteArrayList list = new CopyOnWriteArrayList<>();
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
list.add("main_" + i);
}
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(NUM);
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
executorService.execute(new ReadTask(list));
executorService.execute(new WriteTask(list, i));
}
executorService.shutdown();
}
public static void main(String[] args) {
new CopyOnWriteArrayListDemo().run();
}
}
文末彩蛋
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网页名称：阿里P7教你巧用Java的同步容器和并发容器
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