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(1).Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。
(2).Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
(3).Solr 支持更多格式的数据,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式;
(4).Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供;
(5).Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
(6).Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。比较成熟、稳定。
(7).Solr支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
(8).Solr如果不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。
感谢各位的阅读,以上就是“Solr与Elasticsearch的优缺点比较”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Solr与Elasticsearch的优缺点比较这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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