1.函数的定义
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函数是对代码块起了一个名字,在需要执行代码块的时候,直接调用函数
>>> def test(): ... print(test) ... >>> test()
>>> def test(a,b): ... print("{0}+{1}={2}".format(a,b,a+b)) ... >>> test(1,2) 1+2=3
2.return之后的函数是不会在做执行代码的
如图:当return后的
>>> def test(): ... return 1 ... print(2) ... >>> test() 1
3.函数参数
(1)第一种无默认值
>>> def test(a): ... print(a) ... >>> test(1) 1
(2)有默认值的参数,默认值参数必须在函数参数之后
如果在调用的时候不写默认值就不会传递默认值,如果传递值的话就会覆盖原来的默认值
>>> def test(a,b=1): ... print(a,b) ... >>> test(1) 1 1 >>> test(1,2) 1 2
(3).忽略返回值(解包)
只接收前两个参数
>>> a,b,*c = range(10) >>> a 0 >>> b 1 >>> c [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
只接收后两个参数
>>> *a,b,c = range(10) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> b 8 >>> c 9
只接收前两个参数和后两个参数
>>> a,b,*c,d,e = range(10) >>> a 0 >>> b 1 >>> c [2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> d 8 >>> e 9
列表解包
test(*nums) ==》 test(10,20)
In [9]: def test(a,b): ...: print(a,b) ...: In [10]: nums = [10,20] In [11]: test(*nums) 10 20
列表解包(把一个列表的参数全部全部传递给函数循环打印出每一个元素)
In [12]: def test(*args): ...: for i in args: ...: print(i) ...: In [13]: nums = [1,2,3,4] In [14]: test(*nums) 1 2 3 4
字典解包
字典解包 前边加两个 *
In [15]: def test(p1,p2): ...: print(p1,p2) ...: In [16]: nums = {"p1":100,"p2":200} In [17]: test(**nums) 100 200
(4).函数的关键字参数调用
关键字参数调用和参数的位置没有关系
>>> def default(a,b,c): ... print(a,b,c) ... >>> default(c=1,b=2,a=3) 3 2 1
字符串中的关键字参数调用
>>> '{name} is {age}'.format(name='likuan',age=25) 'likuan is 25'
(5).实参强制关键字参数
在函数定义参数的时候,第一个参数是 * 表示后边的参数必须要用 key value的形式表示出来
In [2]: def test(*,a,b): ...: print(a,b) ...: In [3]: test(1,2) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last)in ----> 1 test(1,2) TypeError: test() takes 0 positional arguments but 2 were given In [4]: test(a=1,b=2) 1 2
4.函数的作用域
遵循LGB原则(先从L找再从G找最后在B中找)
L local 函数体 和函数参数
G gloabal 模块内
B python内置的参数
5.值传递和地址传递
(1)基本数据类型在函数传递时,直接传递值,在函数内修改值不影响函数体外的值
(2)引用类型在函数传递时,传递数据的地址,在函数内修改会影响函数体外的值(在内存中的地址一致所以函数体内的值修改都会修改)
地址传递
>>> a = [] >>> def test(p1): ... p1.append(1) ... >>> test(a) >>> a [1]
6.函数的可变参数
(1)列表可变参数(是一个元组)
>>> def test(a,b,*arg): ... print(a,b,arg) ... >>> test(1,2,3,4) 1 2 (3, 4)
(2)关键字可变参数(字典需要用赋值的方式)
>>> def test(a,b,*arg,**args): ... print(a,b,arg,args) ... >>> test(1,2,3,4,c=1) 1 2 (3, 4) {'c': 1}
(3)混用(列表可变参数,关键字可变参数,默认参数,常规参数)
>>> def test(a,b,*arg,c=1,**args): ... print(a,b,c,arg,args) ... >>> test(1,2,4,5,c=6,d=7) 1 2 6 (4, 5) {'d': 7}
7.函数也是变量
函数放在列表中
>>> def test1(): print(test1) ... >>> def test2(): print(test2) ... >>> def test3(): print(test3) ... >>> test = [test1,test2,test3] >>> for i in test: ... print(i) ...
函数在字典中
>>> fd = {'test1':test1,'test2':test2,'test3':test3} >>> fd['test1']
在函数中定义函数
>>> def ceshi(): ... def ceshi2(): ... print(1) ... ceshi2() ... >>> ceshi() 1
8.匿名函数 lambda
lamdba 函数只有一个函数体
>>> add = lambda a,b,c: a + b + c >>> add(1,2,3) 6
9.sort 函数 和 sorted 函数
sort 函数,排序以第一个值排序
>>> l = [(1,2),(2,3),(3,1),(4,5),(2,3)] >>> l.sort() >>> l [(1, 2), (2, 3), (2, 3), (3, 1), (4, 5)]
sort 函数,排序以第二个排序
>>> l.sort(key=lambda x: x[1]) >>> l [(3, 1), (1, 2), (2, 3), (2, 3), (4, 5)]
sort() 函数 和 sorted() 函数的区别:
(1)sort() 函数只能对 list 进行排序, 对原数据进行修改
(2)sorted() 函数对任何可迭代的进行排序,不会对原来的 进行修改,返回一个新的列表
>>> a = [1,2,4,3] >>> a.sort() >> a [1, 2, 3, 4] >>> b = (1,2,6,5) >>> c = sorted(b) >>> c [1, 2, 5, 6] >>> b (1, 2, 6, 5)
小练习 根据 字符串中字母的个数取出top5
>>> chars = { ... 'a' : 10, ... 'b' : 8, ... 'c' : 9, ... 'x' : 9, ... 'y' : 7, ... 'z' : 10, ... 'm' : 4, ... 'n' : 7 ... } >>> sorted(chars.items(),key=lambda x: x[1],reverse=True) [('a', 10), ('z', 10), ('c', 9), ('x', 9), ('b', 8), ('y', 7), ('n', 7), ('m', 4)] >>> sorted(chars.items(),key=lambda x: x[1],reverse=True)[:5] [('a', 10), ('z', 10), ('c', 9), ('x', 9), ('b', 8)]
10.包
模块(py脚本)
导入方式
import 文件名
导入包(文件夹里必须要有__init__.py文件)
import 文件夹
mod.py 文件内容
#!/usr/bin/python
name = 'likuan'
#!/usr/bin/python
import mod
print(mod.name)
另一种带入方式
from mod import name
print(name)
导入函数与现在函数中有函数名冲突可以用as去起一个别名
from mod import name as name_test
name = 'lizhi'
print(name,name_test)
以脚本运行的时候 __name__ == main
以模块导入的方式__name__ == 脚本名
name = 'likuan'
if __name__ == '__main__':
print(name)
elif __name__ == 'mod':
print('test')
11,json字符串
格式化json
json.dumps()
还原之前的 json 字符串
json.loads()