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这期内容当中小编将会给大家带来有关受Python工程师喜欢的5个可视化工具分别是什么,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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如今,同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策。
目前互联网中有很多数据可视化工具,小编选取了最好的5个工具,希望能够对你有所帮助。
1、 灯果数据可视化
灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏,被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。
灯果可视化专注于数据可视化大屏应用,针对可视化大屏的制作分享流程进行了深度优化,尽管从表面上看都是拖拽式编辑方式,但是和其他BI产品相比,使用灯果制作大屏会更加简单,用户体验更好。
软件提供了50+可视化图表组件,支持自定义组件和自定义动画,能够满足各种可视化需求,制作出各种酷炫的可视化大屏。灯果大屏模板商城提供了100+可视化大屏模板,覆盖各个行业,一键替换数据,生成大屏。
软件支持Windows/macOS/Linux系统的客户端软件,所有的操作都在本地终端进行,和SAAS相比更加安全,而且不需要进行单独的私有化部署。同时灯果还支持局域网版本和OEM版本,满足您的各种需求。
2. Fusion Charts Suit XT
Fusion Charts Suit XT是一个专业的JavaScript图表库,可以用来创建90多种类型的图表,包括2D和3D版本的图表。
3. Modest Maps
这是一个小型的、免费、用于创建交互式地图的库。
4. Pizza Pie Charts
这是一个基于Adobe Snap SVG框架的响应式的饼图,主要使用HTML和CSS来生成图表,但你也可以使用JavaScript对象。
5. Raw
Raw是一个开源的数据可视化工具,基于流行的D3.js,支持多种图表类型。
上述就是小编为大家分享的受Python工程师喜欢的5个可视化工具分别是什么了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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