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这篇文章主要介绍了python中OpenCV图像处理的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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处理图片比较常用的有OpenCV,本篇我们一起来看看它具体的使用。
1、数据读取图像。
# 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img)
2、图片的显示,也可以创建多个窗口。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") # 图像的显示,也可以创建多个窗口 # 参数1:图片名称自定义 参数二:图片对象 cv2.imshow('img', img) # 图像显示的等待时间,毫秒级:0表示任意键终止 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
3、图片的属性,行数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img.shape) # 图片的行数,列数,色彩通道数 print(img.size) # 图片的像素个数
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