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这篇文章给大家分享的是有关python如何使用plt.subplots()的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
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绘制多个子图的一种简单方法是使用 plt.subplots()
。
这是绘制 2 个并排子图的示例语法:
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,4)) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0]) sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]);
在这里,我们在一个图中绘制了两个子图。 我们可以进一步自定义每个子图。
例如,我们可以像这样为每个子图添加标题:
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4)) sns.histplot(data=df, x='tip', ax=ax[0]) ax[0].set\_title("Histogram") sns.boxplot(data=df, x='tip', ax=ax[1]) ax[1].set\_title("Boxplot");
在循环中将所有数值变量用同一组图表示:
numerical = df.select\_dtypes('number').columnsfor col in numerical: fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4)) sns.histplot(data=df, x=col, ax=ax[0]) sns.boxplot(data=df, x=col, ax=ax[1]);
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