操作系统安全监控平台Glances怎么搭建

本篇文章为大家展示了操作系统安全监控平台Glances怎么搭建，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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   Glances是一款跨平台的安全监控工具，该工具可以通过一个curse或Web界面来帮助研究人员完成大规模数据监控，这些所有的数据回根据用户接口的情况来进行动态适配。

   它还能够以客户端/服务器端模式运行，远程监控可以通过终端、Web接口或API（XML-RPC和RESTful）来实现。除此之外，数据还可以导出至文件或外部数据库中。

Glances采用Python开发，并使用了外部库来从目标系统收集数据。该工具基于开源架构实现，开发者可以根据自己的需求来增加新的插件或导出模块。

工具要求

1、Python 2.7，>=3.4

2、Psutil >= 5.3.0

可选依赖

bernhard ( Riemann 导出模块)

bottle ( Web 服务器模式)

cassandra-driver ( Cassandra 导出模块)

couchdb ( CouchDB 导出模块)

docker ( Docker 监控支持) [Linux/macOS-only]

elasticsearch ( Elastic 搜索导出模块)

hddtemp ( HDD 温度监控支持) [Linux-only]

influxdb ( InfluxDB 导出模块)

kafka-python ( Kafka 导出模块)

netifaces ( IP 插件)

nvidia-ml-py3 ( GPU 插件)

pika ( RabbitMQ/ActiveMQ 导出模块)

potsdb ( OpenTSDB 导出模块)

prometheus_client ( Prometheus 导出模块)

py-cpuinfo ( Quicklook CPU 信息模块)

pygal ( graph 导出模块)

pymdstat ( RAID 支持) [Linux-only]

pySMART.smartx ( HDD Smart 支持) [Linux-only]

pysnmp ( SNMP 支持)

pystache ( 脚本功能 )

pyzmq ( ZeroMQ 导出模块)

requests ( Ports, Cloud 插件和RESTful 导出模块)

scandir ( Folders 插件) [Python < 3.5]

statsd ( StatsD 导出模块)

wifi ( wifi 插件) [Linux-only]

zeroconf (自动发现模式)

工具安装

Glances自动安装脚本

安装依赖组件以及最新版本的Glances产品，请运行下列命令：

curl -L https://bit.ly/glances | /bin/bash

或

wget -O- https://bit.ly/glances | /bin/bash

PyPI安装方法

Glances目前已托管在了PyPI上，我们可以使用PyPI来安装最新的稳定版本：

pip install glances

如果需要使用可选功能的话，我们需要安装下列库（例如Web接口和导出模块等）：

pip install 'glances[action,browser,cloud,cpuinfo,docker,export,folders,gpu,graph,ip,raid,snmp,web,wifi]'

更新Glances至最新版本：

pip install --upgrade glancespip install --upgrade glances[...]

如果你需要在特定路径安装Glances的话，请运行下列命令：

export PYTHONUSERBASE=~/mylocalpathpip install --user glances

Docker安装

Glances提供了Docker容器，其中包含了最新版本的开发版HEAD，我们可以用它来监控服务器或其他的容器。

获取Glances容器：

docker pull nicolargo/glances

以控制台模式运行容器：

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host --network host -it docker.io/nicolargo/glances

除此之外，如果你想使用自己的glances.conf文件，你需要创建自己的Docker文件：

FROM nicolargo/glancesCOPY glances.conf /glances/conf/glances.confCMD python -m glances -C /glances/conf/glances.conf $GLANCES_OPT

当然了，你还可以在同一行命令中添加Docker的运行参数：

docker run -v `pwd`/glances.conf:/glances/conf/glances.conf -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host -it docker.io/nicolargo/glances

以Web服务器模式运行容器：

docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro --pid host docker.io/nicolargo/glances

FreeBSD

安装源码包：

# pkg install py27-glances

Port安装：

# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/# make install clean

macOS安装

如果你不需要使用glances自动安装脚本，请遵循下列安装步骤。macOS用户可以使用Homebrew或MacPorts来安装Glances：

Homebrew

$ brew install glances

MacPorts

$ sudo port install glances

Windows安装

Windows平台下安装Python，并运行下列命令：

$ pip install glances

或者使用下列命令将项目克隆至本地：

$ git clone https://github.com/nicolargo/glances.git$ cd glances$ python setup.py install

Android

在设备上开启Termux，并运行下列命令：

$ apt update$ apt upgrade$ apt install clang python python-dev$ pip install bottle$ pip install glances

开启Glances：

$ glances

源码安装

$ wget https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz -O - | tar xz$ cd glances-*# python setup.py install

工具使用

单一模式运行：

$ glances

Web服务器模式运行：

$ glances -w http://:61208

客户端模式运行：

$ glances -s

服务器模式运行：

$ glances -c 

检测并查看所有的Glances服务器：

$ glances --browser

我们还可以查看原始stats数据：

$ glances --stdout cpu.user,mem.used,loadcpu.user: 30.7mem.used: 3278204928load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}cpu.user: 3.4mem.used: 3275251712load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}...

以CSV格式导出数据：

$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,loadnow,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min152018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.042018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04...

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