本篇内容介绍了“scala的柯里化是什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
下面是一个例子，在Scala集合 trait TraversableOnce 定义了 foldLeft
def foldLeft[B](z: B)(op: (B, A) => B): B
foldLeft从左到右，以此将一个二元运算op应用到初始值z和该迭代器（traversable)的所有元素上。以下是该函数的一个用例：
从初值0开始, 这里 foldLeft 将函数 (m, n) => m + n 依次应用到列表中的每一个元素和之前累积的值上。
val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)val res = numbers.foldLeft(0)((m, n) => m + n)print(res)
多参数列表有更复杂的调用语法，因此应该谨慎使用，建议的使用场景包括：
单一的函数参数
在某些情况下存在单一的函数参数时，例如上述例子foldLeft中的op，多参数列表可以使得传递匿名函数作为参数的语法更为简洁。如果不使用多参数列表，代码可能像这样：
numbers.foldLeft(0, {(m: Int, n: Int) => m + n})注意使用多参数列表时，我们还可以利用Scala的类型推断来让代码更加简洁（如下所示），而如果没有多参数列表，这是不可能的。
numbers.foldLeft(0)(_ + _)
像上述语句这样，我们可以给定多参数列表的一部分参数列表（如上述的z）来形成一个新的函数（partially applied function），达到复用的目的，如下所示：
val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)val numberFunc = numbers.foldLeft(List[Int]())_
val squares = numberFunc((xs, x) => xs:+ x*x)print(squares.toString())
val cubes = numberFunc((xs, x) => xs:+ x*x*x)print(cubes.toString())
最后，foldLeft 和 foldRight 可以按以下任意一种形式使用，
val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
numbers.foldLeft(0)((sum, item) => sum + item) numbers.foldRight(0)((sum, item) => sum + item)
numbers.foldLeft(0)(_+_) numbers.foldRight(0)(_+_)
(0 /: numbers)(_+_) (numbers :\ 0)(_+_)
隐式（implicit）参数
如果要指定参数列表中的某些参数为隐式（implicit），应该使用多参数列表。例如：
def execute(arg: Int)(implicit ec: ExecutionContext) = ???
