从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务
这篇文章主要讲解了“Python方差过滤如何实现”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python方差过滤如何实现”吧!
创新互联专注于中大型企业的成都网站制作、成都网站建设和网站改版、网站营销服务,追求商业策划与数据分析、创意艺术与技术开发的融合,累计客户超过千家,服务满意度达97%。帮助广大客户顺利对接上互联网浪潮,准确优选出符合自己需要的互联网运用,我们将一直专注高端网站设计和互联网程序开发,在前进的路上,与客户一起成长!
说明
1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小,特征的变化越不明显。
2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用,因此应该消除这些特征。
实例
def variance_demo(): """ 过滤低方差特征 :return: """ # 1. 获取数据 data = pd.read_csv('factor_returns.csv') data = data.iloc[:, 1:-2] print('data:\n', data) # 2. 实例化一个转换器类 transfer = VarianceThreshold(threshold=10) # 3. 调用fit_transform() data_new = transfer.fit_transform(data) print('data_new:\n', data_new, data_new.shape) return None
Python主要应用于:
1、Web开发;
2、数据科学研究;
3、网络爬虫;
4、嵌入式应用开发;
5、游戏开发;
6、桌面应用开发。
感谢各位的阅读,以上就是“Python方差过滤如何实现”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python方差过滤如何实现这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
成都网站建设公司地址:成都市青羊区太升南路288号锦天国际A座10层 建设咨询028-86922220
成都快上网科技有限公司-四川网站建设设计公司 | 蜀ICP备19037934号 Copyright 2020,ALL Rights Reserved cdkjz.cn | 成都网站建设 | © Copyright 2020版权所有.
专家团队为您提供成都网站建设,成都网站设计,成都品牌网站设计,成都营销型网站制作等服务,成都建网站就找快上网! | 成都网站建设哪家好? | 网站建设地图