本篇内容介绍了“如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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简单说明一下CNN的特点：
（1）局部连接（2）权值共享（3）池化操作（4）层次结构
搭建网络的思路
1、准备训练数据
2、定义节点（占位符）准备接受数据（placeholder）
3、定义卷积层
4、定义loss表达式
5、选择优化器optimizer使loss达到最小
tensorflow的执行步骤：
（1）构造数据流图
（2）执行会话
具体实现代码
好了，我要开始了！！！
准备工作
1、准备训练数据（使用附带mnist的数据集）
2、定义节点（占位符）准备接受数据（placeholder）
3、定义卷积层
4、定义loss表达式
5、选择优化器optimizer使loss达到最小
详细的代码如下：
https://github.com/SCUTPZW/AI_study/tree/master
“如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
本文题目：如何利用tensorflow搭建一个两层CNN网络
新闻来源：
http://cdkjz.cn/article/jehdsh.html
