资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

mysql千万数据表Limit分页查询如何优化

本篇内容介绍了“MySQL千万数据表Limit分页查询如何优化”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

成都创新互联坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:网站制作、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的萨嘎网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!

前言

在各类系统的表格类信息展示的功能中,经常会用到“翻页”这个操作,在页面上每次只展示有限的数据,需要看其他数据的时候则像翻书一样翻到后面的“页”。在 MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持,开发人员在实现这类功能的时候很方便:

  • select*fromxxx limit M,N

  • select*fromxxx limit N offset M

这两类语法代表的意思是一样的:返回从第 M 开始(不包括这一行)之后的 N 行数据。虽然使用起来很方便,但是这类语句存在查询性能上的陷阱,需要特别注意一下。 

原理简介

在解释原理之前,先看一下实际的效果,看看这个“性能的陷阱”是什么。

mysql千万数据表Limit分页查询如何优化

两个语句的内容都非常简单,差别只在 limit 的部分,第一个语句跳过的行数很少,第二个语句跳过的行数很多,结果是两个语句的执行时间差了至少 200 倍。PS:limit 配合 order by 使用是一个好习惯,确保结果数据是稳定的

可以看到跳过的行数大幅度增长时,SQL 语句的执行时间也会快速增长,原因其实比较简单:在处理 limit M,N 的时候,MySQL 会先拿到 M+N 行结果数据,然后再丢弃 M 行数据,展示之后剩下的 N 行数据。所以上图的第二个语句实际上扫描了 800 多万行数据,然后丢弃了 800 万行数据,只展示之后的 1 行结果。

利用[慢查询分析三部曲][Link 1]的方法尝试排查一下,explain 和 optimizer_trace 都看不出来差别,但是 profile 里面能看出来两者的差距:

mysql千万数据表Limit分页查询如何优化    

虽然都只输出一行结果,但是在 Sending data 阶段花费的时间差别很大,其实就是花在扫描 800 万行数据上去了。 

优化策略

针对这个问题,其实有一个比较通用的优化思路:利用 join,先根据主键搜索到需要的数据,再通过主键关联到原来的表输出结果。SQL 可以改写一下:

mysql千万数据表Limit分页查询如何优化

SQL 改写的效果

可以看到查询时间降到了 1.5s 左右,提升了约 37%,看起来还可以,那么还有其他的办法么?

显然还是有的,不过这会要求表有自增主键。在分页查询的时候,记录上一次查询结果中的主键,然后在 where 条件中添加主键的范围约束。以上面的查询为例,上次分页查询时的主键是 8000001,那么下次分页的时候,where 条件中添加一个主键约束:id>8000001,再来看看查询效果:

mysql千万数据表Limit分页查询如何优化

添加条件之后的效果

可以发现利用主键来筛选掉上一次分页前的所有数据后再用 limit,查询基本是马上返回结果的。不过要特别注意,这种方法是根据主键的顺序先做了一次筛选,不一定会适用于所有的业务场景,理论上 UUID 类的主键也可以用,但是改造 SQL 前务必确保查询结果是符合预期的

“mysql千万数据表Limit分页查询如何优化”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


新闻标题:mysql千万数据表Limit分页查询如何优化
链接分享:http://cdkjz.cn/article/jegpeo.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220