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用python找数据,主要使用到了爬虫技术。
通用的爬虫技术框架流程为:
爬虫系统首先从互联网页面中精心选择一部分网页,以这些网页的链接地址作为种子URL,将这些种子放入待抓取URL队列中,爬虫从待
抓取URL队列依次读取,并将URL通过DNS解析,把链接地址转换为网站服务器对应的IP地址。
然后将其和网页相对路径名称交给网页下载器,网页下载器负责页面的下载。
对于下载到本地的网页,一方面将其存储到页面库中,等待建立索引等后续处理;另一方面将下载网页的URL放入已抓取队列中,这个队
列记录了爬虫系统已经下载过的网页URL,以避免系统的重复抓取。
对于刚下载的网页,从中抽取出包含的所有链接信息,并在已下载的URL队列中进行检查,如果发现链接还没有被抓取过,则放到待抓取
URL队列的末尾。在之后的抓取调度中会下载这个URL对应的网页。
如此这般,形成循环,直到待抓取URL队列为空,这代表着爬虫系统将能够抓取的网页已经悉数抓完,此时完成了一轮完整的抓取过程。
可以概括为以下5个部分:
1、已下载网页结合:爬虫已经从互联网下载到本地进行索引的网页集合。
2、已过期网页结合:由于网页数量庞大,爬虫完整抓取一轮需要较长时间,在抓取过程中,很多已下载的网页可能已经更新了,从而导
致过期。之所以如此,是因为互联网网页处于不断的动态变化过程中,所以易产生本地网页内容和真实互联网不一致的情况。
3、待下载网页集合:处于待抓取URL队列中的网页,这些网页即将被爬虫下载。
4、可知网页集合:这些网页还没有被爬虫下载,也没有出现在待抓取URL队列中,通过已经抓取的网页或者在待抓取URL队列中的网
页,总是能够通过链接关系发现它们,稍晚时候会被爬虫抓取并索引。
5、未知网页集合:有些网页对于爬虫是无法抓取到的,这部分网页构成了未知网页结合。事实上,这部分网页所占的比例很高。
通过爬虫技术,我们就可以很轻松的从互联网上找到自己想要的数据。
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