资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

opencv实现图像像素点反转

最近在学习opencv图像处理,自学到将一副原图像上的像素点像素值反转,再输出新的图像

创新互联建站基于成都重庆香港及美国等地区分布式IDC机房数据中心构建的电信大带宽,联通大带宽,移动大带宽,多线BGP大带宽租用,是为众多客户提供专业服务器托管报价,主机托管价格性价比高,为金融证券行业资阳主机托管,ai人工智能服务器托管提供bgp线路100M独享,G口带宽及机柜租用的专业成都idc公司。

,代码如下:

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main(int argc, char **argv)

{

Mat gray_image;

Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/1.jpg");

if (!src.data)

{

cout << "could not load image..." << endl;

return -1;

}

cvNamedWindow("原图",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("原图", src);

cvtColor(src, gray_image, CV_BGR2GRAY);

//namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

//imshow("output", gray_image);

//int height = gray_image.rows;

//int width = gray_image.cols;

Mat dst;

dst.create(src.size(), src.type());

int height = src.rows;

int width = src.cols;

int nc = src.channels();

for (int row = 0; row < height; row++) {

for (int col = 0; col < width; col++) {

//单通道

if (nc == 1) {

int gray = gray_image.at(row, col);

gray_image.at(row, col) = 255 - gray;

}

//三通道

else if (nc == 3) {

int b = src.at(row,col)[0];

int g = src.at(row, col)[1];

int r = src.at(row, col)[2];

dst.at(row, col)[0] = 255-b;

dst.at(row, col)[1] = 255 - g;

dst.at(row, col)[2] = 255 - r;

gray_image.at(row, col) = max(r, max(b, g));//取最大值作为灰度值

}

}

}

imshow("output", gray_image);

//bitwise_not(src, dst);

imshow("gray invert", dst);

waitKey(0);

return 0;

}

opencv 实现图像像素点反转

opencv 实现图像像素点反转

opencv 实现图像像素点反转 


分享题目:opencv实现图像像素点反转
网站网址:http://cdkjz.cn/article/jegcpp.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220