sysbench0.5笔记

安装方法：

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下载地址：https://github.com/akopytov/sysbench

yum install automake libtool -y

unzip sysbench-0.5.zip && cd sysbench-0.5 && sh autogen.sh && ./configure && make && make install

sysbench支持以下几种测试模式：

1、CPU运算性能

2、磁盘IO性能

3、调度程序性能

4、内存分配及传输速度

5、POSIX线程性能

6、数据库性能(OLTP基准测试)

目前sysbench主要支持 MySQL,drizzle,pgsql,oracle等几种数据库。

sysbench的CPU基准测试

原理：采用寻找最大素数的方式来测试CPU的性能。

cat /proc/cpuinfo查看CPU的配置情况

sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 run  结果如下图，执行耗时39.9044秒

sysbench命令用法：

sysbench --test= help    可以查看各种帮助信息

sysbench的文件IO基准测试

这里测试的是阿里云主机挂载的SSD磁盘，因此需要切换到SSD的挂载目录。

    cd /bdata/ && makedir sysbench_test && cd sysbench_test/

step1、开16个线程生成2G测试数据文件  [注意文件大小要超过内存的大小，这样才能测试出IO开销]

sysbench --test=fileio --file-total-size=4G --num-threads=16 prepare

step2、执行读写测试   [下面的命令是执行混合随机读写基准测试]

sysbench --test=fileio --file-total-size=4G --num-threads=16 --file-test-mode=rndrw --init-rng=on--max-time=300 --max-requests=0 run

从上图可以看出，读18.122G，写12.081G。请求数为6597.99个/秒。吞吐量为103Mb/秒。

补充：几种测试选项

seqwr 顺序写入

seqrewr   顺序重写

seqrd 顺序读取

rndrd 随机读取

rndwr 随机写入

rndrw 混合随机读/写

step3、删除测试文件

sysbench --test=fileio --file-total-size=2G cleanup

sysbench的OLTP基准测试

OLTP基准测试模拟了一个简单的事务处理系统的工作负载。

帮助命令：sysbench --test=oltp help

OLTP测试环境：

    阿里云ECSMySQL5.6 4核8G 500GB SSD

step1、生成表文件

我试验过程中发现sysbench0.5的oltp测试有点不一样。必须切换到sysbench的安装包的路径下，不然提示缺少lua文件。

cd /root/sysbench-0.5/sysbench/tests/db  

sysbench --test=oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp_tables_count=10 --mysql-db=test--mysql-user=root --mysql-password='123456' --mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --rand-init=on prepare

#这个操作会生成test.sbtest1表。

--oltp-table-size=1000000  表示每个测试表填充数据量为 100万行

--rand-init=on             表示每个测试表都是用随机数据来填充的

--oltp_tables_count=10     表示会生成 10个测试表

真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于1亿行。

step2、8线程测试

sysbench --test=oltp.lua --oltp-table-size=1000000 \

--mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password='123456' \

--mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --oltp-read-only=off \

--max-time=60 --num-threads=8 --report-interval=10 --rand-type=uniform \

--max-requests=0 --percentile=99run >> /tmp/sysbench-oltp-2017-04-27.log

上面的参数说明：启动8个并发线程，读写模式，测试时长60秒。

其它参数：

--num-threads=8         表示发起 8个并发连接

--oltp-read-only=off  表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试

--report-interval=10  表示每10秒输出一次测试进度报告

--rand-type=uniform     表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)

--max-time=120          表示最大执行时长为 120秒

--max-requests=0    表示总请求数为 0，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 0；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长

--percentile=99         表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃1%的长请求，在剩余的99%里取最大值

结果如下：

OLTP test statistics:

   queries performed:

        read:                            502936      读总数

        write:                           143696      写总数

        other:                           71848    其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)

        total:                           718480      总数

    transactions:                        35924  (598.65 per sec.)     总事务数(每秒事务数)

    read/write requests:                 646632 (10775.68 per sec.) 读写总数(每秒读写次数)

    other operations:                    71848  (1197.30 per sec.)    其他操作总数(每秒其他操作次数)

   ignored errors:                     0      (0.00 per sec.)

   reconnects:                         0      (0.00 per sec.)

General statistics:

   total time:                          60.0084s        总耗时

   total number of events:             35924             共发生多少事务数

   total time taken by event execution: 479.9595s      所有事务耗时相加(不考虑并行因素)

   response time:

         min:                                  6.19ms        最小耗时

         avg:                                 13.36ms        平均耗时

         max:                                187.06ms        最长耗时

         approx.  99 percentile:              30.73ms      超过99%平均耗时

Threads fairness:

   events (avg/stddev):          4490.5000/8.03

   execution time (avg/stddev):  59.9949/0.00

step3、清理上面生成的10个测试表

sysbench --test=oltp.lua --oltp-table-size=1000000 --oltp-tables-count=10\

--mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password='123456' \

--mysql-socket='/tmp/mysql.sock' --db-driver=mysql --num-threads=8   cleanup

可以对数据库进行调优后，再使用sysbench对OLTP进行测试，看看TPS是不是会有所提高。

注意：sysbench的测试只是基准测试，并不能代表实际企业环境下的性能指标。