如何解析Sharding JDBC，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Sharding-JDBC是当当网研发的开源分布式数据库中间件，从3.0开始Sharding-JDBC就被包含在Sharding-Sphere中，之后该项目进入Apache孵化器，4.0版本之后就是Apache版本。
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，他是由Sharding-JDBC，Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这三款相互独立的产品组成的。他们均提供标准化的数据分片，分布式事务和数据库治理功能。
目前我们只需要关注Sharding-JDBC，他定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供额外的服务，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可以理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
Sharding-JDBC的核心功能为数据分片和读写分离。通过Sharding-JDBC，应用可以透明的使用JDBC访问各个数据库，而不用关心数据源的数量以及数据如何分布的。
1.性能损耗测试：在服务器资源充足，并发数相同的情况下，比较JDBC和Sharding-JDBC性能损耗，Sharding-JDBC相对于JDBC损耗不超过7%。
基准测试性能对比：
2.性能对比测试：服务器资源使用到极限，相同的场景JDBC和Sharding-JDBC的吞吐量相当。
看完上述内容，你们掌握如何解析Sharding JDBC的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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